Стажер DS (Кредитные продукты и процессы)
Вакансия № 39246981 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39246981 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 15,07 из 100 баллов |
Вакансия № 39246981 прочитана - 11 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога».
Сервис позволяет оптимизировать длительную ручную работу залогового эксперта до нескольких кликов мышью. Работа инструмента основывается как на стандартных алгоритмах, так и ML-моделях, которые и планируется развивать для улучшения качества оценки и покрытия еще большего количества активов.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разрабатывать модели – классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги)
- Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру
- Анализировать исходные и размеченные данные и вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению
- Писать скрипты пред- и пост- обработки данных и выводов моделей
- Участвовать в выводе моделей в production и их поддержки
- Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов
- Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета.
Требования к работнику следующие:
- Готовность работать не менее 30 часов
- Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных
- Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация
- Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost)
- Опыт работы с реляционными БД.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Банка
- Дружный и высококвалифицированный коллектив
- Возможность профессионального развития и обучения новым технологиям
- Современные рабочие места и программное обеспечение
- Бесплатный фитнес-зал.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39246981 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...