Senior ML Engineer (RecSys Team)
Вакансия № 39221923 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Оператор Газпром ИД" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Оператор Газпром ИД.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО Оператор Газпром ИД" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39221923 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 16,44 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 72к3.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем ML инженера в RecSys команду Premier у которого руки чешутся растить метрики в онлайне (watch time per user, ctr и тд) с масштабом 10М+ MAU пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать рекомендательные ML модели (ранжирование и кандидатные модели) и обеспечивать их обучение, тестирование, развертывание, отслеживание экспериментов, улучшая опыт пользователей в онлайн-кинотеатре;
- Участвовать в эксплуатации и развитии решений для управления жизненным циклом ML-моделей: сервисов обучения, хранения и мониторинга ML моделей; инструментов для аналитики и визуализации; data quality; feature store и т.п.;
- Совместно с дата-инженерами участвовать в процессах работы с витринами данных для моделей, версионировании и проверке датасетов;
Что ожидаем от кандидата:
Необходимые опыт и знания для этой позиции
- Знание методов и алгоритмов ML/DL;
- Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML решений в production;
- Хорошее знание Python, CI/CD практик, git, Docker, K8s;
- Опыт работы с классическими инструментами организации жизненного цикла моделей (mlflow / ClearML / W&B);
- Опыт разворачивания моделей как сервисов на CPU и GPU инфраструктуре, например, на базе Triton Inference Server на PyTorch, TF, ONNX бэкендах;
- Опыт работы со средствами оркестрации пайплайнов (AirFlow / dagster / Kedro / Luigi);
Будет плюсом
- Опыт работы и знание Spark;
- Опыт использования онлайн и оффлайн feature stores;
- Опыт работы со стриминговыми данными, Spark Streaming, Flink;
- Знакомство с векторными БД - Qdrant / Milvus / Weviate;
График и формат работы:
-
Гибкий график, работа в офисе в центре Санкт-Петербурга (м. Чернышевская), в Москве (м.Сокол), либо полностью удаленный формат.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39221923 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...