Data Scientist (LLM)
Вакансия № 39221662 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39221662 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 16,44 из 100 баллов |
Вакансия № 39221662 прочитана - 12 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Data Scientist в команду разработки Виртуального Ассистента.Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж.
Какие задачи предстоит решать:
- Разработка нейро-поиска по каталогу товаров (генерация улучшенных эмбеддингов, настройка retriever, подбор оптимального алгоритма, поиск оптимальной генеративной модели);
- Разработка ассистентов для сотрудников с поиском по базе знаний (на базе RAG);
- Разработка автомодерации и классификации отзывов клиентов (автоматизировать классификацию тональности и извлечение ключевых аспектов товара из отзывов);
- Развитие NLU-модуля (повышать качество классификации интентов, выделения сущностей, ускорять обучение и инференс моделей);
Мы ждём от будущих коллег:
- Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных);
- Опыт работы в области Data Science от 2 лет;
- Знание Python и опыт работы с основными библиотеками для ML (Pytorch / TensorFlow)
- Углубленное знание NLU / NLP;
- Понимание RAG и методов оптимизации инференса;
- Опыт работы с opensource LLM, развертывание opensource моделей через vllm;
- Умение работать с ограниченными вычислительными ресурсами;
- Навыки Prompt engineering.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39221662 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...