Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Team Lead Data Scientist

Вакансия № 39159634 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Rambler&Co" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rambler&Co.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Rambler&Co" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Rambler&Co" - http://rambler-co.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Rambler&Co

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "Rambler&Co" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39159634 добавлена в базу данных: Вторник, 9 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 5,19 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 39159634 на должность Team Lead Data Scientist от Rambler&CoВакансия № 39159634 прочитана - 4 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Варшавское шоссе, 9с1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы — технологическая компания, которая активно развивает свои продукты в двух различных доменах (почтовый сервис и облачное хранилище).

Наша цель — внедрить машинное обучение и data-driven подходы для улучшения наших решений. Сейчас мы находимся на этапе запуска ML-направления с нуля, и у нас есть амбициозные планы по масштабированию. Мы сотрудничаем с ведущими экспертами, в том числе с командой крупнейшей технологической Экосистемы РФ, что позволяет нам оставаться на передовой технологий и учиться у лучших.

У наших продуктов многомиллионная аудитория, но мы продолжаем развиваться.
Для нас 2025 - год экспериментов, цель которых переосмыслить свое место на рынке и собрать новую стратегию развития. Крупнейшая технологическая Экосистема РФ и его партнеров открывает перед нами огромные возможности:

  • > 110 000 000 клиентов
  • > 1 000 поверхностей с многомиллионной аудиторий
  • > 10 000 000 партнеров и каналов продаж

Мы приглашаем вас стать частью корпоративного стартапа: с одной стороны, у нас ресурсы и возможность создавать продукты нового уровня, с другой - самый надёжный партнер и инвестор российского рынка.

Основные обязанности:

  • Запуск и развитие ML-направления в новом продукте;
  • разработка и внедрение моделей машинного обучения для:
    - категоризации файлов и почтовых писем,
    - поиска и распознавания документов,
    - автоматизации ответов на письма в заданном стиле,
    - фиксации и суммаризации важной информации;
  • работа с большими объемами данных, проектирование и внедрение архитектуры для хранения и обработки данных (находимся в процессе выбора целевого хранилища);
  • взаимодействие с CTO и техническими лидерами для определения стратегии развития;
  • управление командой из 3 специалистов: постановка задач, контроль выполнения, наставничество;
  • использование современных инструментов для анализа данных (стек на ваше усмотрение).
Требования к работнику следующие:
  • Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет;

  • опыт управления командой от 1-2 лет;

  • глубокие знания в области машинного обучения, NLP и анализа данных;

  • опыт работы с большими объемами данных и проектирования архитектуры для их хранения и обработки;

  • опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Cassandra, MongoDB и др.);

  • умение работать с облачными платформами и инструментами для анализа данных;

  • навыки работы с NLP-моделями и текстовыми данными.

Что мы предлагаем:
  • Возможность запустить ML-направление с нуля и влиять на стратегию развития компании;

  • работу с передовыми технологиями и экспертами, включая сотрудничество с командой партнера - крупнейшей технологической Экосистемой РФ .

  • официальное трудоустройство;
  • современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия футболом, настольным теннисом, боксом и групповые тренировки «Здоровая спина»;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата за больничный лист, корпоративные скидки;
  • электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • насыщенная корпоративная жизнь.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 39159634 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Бухгалтер в строительную компанию / ООО Четыре Решения


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах: