Team Lead Data Analysis/Руководитель отдела анализа данных
Вакансия № 39145354 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)" - http://niakk.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39145354 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,13 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Павелецкая площадь, 2с3.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
ФАУ НИА — оператор ФГИС Росаккредитации, занимающийся разработкой информационных систем, обработкой данных, научными исследованиями, издательской деятельностью и продвижением стандартов оценки соответствия
Ищет к себе в команду: Амбициозного Team Lead Data Analysis
Чем предстоит заниматься:
- Формировать команду отдела анализа данных
- Ставить задачи и контролировать их выполнение
- Взаимодействовать с бизнес заказчиками для уточнения их требований и ожиданий
- Организовывать работу DWH: проектирование архитектуры хранения, агрегации и представления данных (Data Warehouse, Data Marts)
- Погружаться в контекст данных и предметную область аккредитации
- Применять новые методы исследования данных
- Строить модели на основе данных
- Контролировать качество данных и отчетности, обеспечивая надежность предоставляемой информации. (также потребуется участие в разработке и реализации стратегии данных, что будет способствовать корпоративной стратегии работы с данными (Data Governance, Data Culture))
- Формировать дашборды и презентации по данным из DWH (штатные дизайнеры есть)
Мы ждем от тебя:
- Владение SQL на продвинутом уровне, включая аналитические функции, сложные JOIN, подзапросы и оптимизацию запросов
- Уверенное знание Python, а знание PySpark станет преимуществом
- Опыт работы с Big Data-инструментами, такими как Spark (Hadoop), JupyterHub и Airflow
Будет преимуществом опыт в:
- Статистическом анализе данных и
- Применении методов прогнозирования и оценки
- Работе с аномалиями в данных
- Анализе текстов и неструктурированных данных
- Применении на практике OCR и CV
- Генерировании гипотез, тестирования и оптимизации ML-моделей
Мы предлагаем:
- Работа в Комфортабельном новом офис на м. Павелецкая
- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
- График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30)
- Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью)
- Премии (ежемесячные, квартальные, годовые)
- ДМС, социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ
Мы гарантируем возможности для профессионального роста, работу над значимыми государственными проектами и доступ к актуальным данным для анализа, что создаст все условия для вашего развития в области Data Science
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39145354 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...