Архитектор НСИ / Data Science
Вакансия № 39080579 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО УК Группа Океан" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО УК Группа Океан.
Репутация компании "АО УК Группа Океан" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39080579 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 7,59 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Проводить анализ и разрабатывать стандарты для управления справочниками НСИ;
- Обеспечивать нормализацию и очистку данных НСИ;
- Координировать работу с бизнес-подразделениями по ведению справочников;
- Автоматизировать процессы управления НСИ;
- Анализировать данные КХД и разрабатывать инструменты для расширенной аналитики;
- Взаимодействовать с аналитиками и бизнес-пользователями для определения требований и поддержки;
- Оценивать эффективность аналитических моделей и исследовать новые технологии в области Data Science.
Требования к работнику следующие:
Образование и опыт работы
- Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных областях;
- Опыт работы в области Data Science, Data Engineering или архитектуры данных не менее 5 лет;
- Опыт работы с системами ERP (в т.ч. 1С) – обязателен. Общее понимание принципов работы и структуры данных в 1С;
- Опыт работы с системами управления данными (Data Governance) и нормализации данных;
- Опыт работы в FMCG или смежных отраслях – является преимуществом.
Профессиональные навыки
- Экспертное знание SQL: Умение писать сложные запросы, оптимизировать их для работы с большими объемами данных;
- Знание языков программирования для анализа данных: Python (обязательно), R (желательно);
- Опыт работы с инструментами ETL, инструментами визуализации данных:
- Знание принципов построения Data Warehouse и Data Lake;
- Понимание принципов машинного обучения и статистического анализа;
- Опыт разработки и внедрения стандартов качества данных.
Личностные качества
- Аналитический склад ума и системное мышление;
- Внимательность к деталям и высокая ответственность;
- Умение работать в команде и координировать работу других сотрудников;
- Отличные коммуникативные навыки (умение четко и ясно излагать свои мысли, как устно, так и письменно);
- Проактивность и стремление к постоянному развитию;
- Умение находить общий язык с бизнес-пользователями и переводить их потребности в технические требования.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Удаленный формат работы, обеспечивающий гибкость и комфорт в вашем рабочем процессе;
- Конкурентный уровень оплаты труда;
- ДМС;
- Работа в крупной динамично-развивающейся компании – лидере отрасли.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39080579 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...