Team Lead Data Engineer

Вакансия № 39078434 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Оператор Газпром ИД" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Оператор Газпром ИД.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "ООО Оператор Газпром ИД" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 39078434 добавлена в базу данных: Среда, 27 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 39078434 прочитана - 3 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 72к3.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Газпром ИД (ГИД) – технологичная молодая компания в структуре холдинга. В ГИД-Дате мы создаем различные data-продукты: рекомендательные и поисковые системы, сервисы аналитики и визуализации данных и многое другое.

В данный момент мы в поиске Тимлида на проект DataNova — это ядро экосистемы Газпрома, обеспечивающее сбор, обработку и монетизацию клиентских данных (Единый Профиль, каталог данных, сегментация, ML-витрины). Масштаб — 10+ ТБ прироста в день, тысячи событий в секунду, десятки интеграций с дочерними обществами и внешними партнёрами (ГПБ, Premier, Rutube, МРГ и другие).

Роль лида

Вы будете формировать техническое видение data-платформы, строить и совершенствовать пайплайны, руководить инженерами и являться главным экспертом по надёжности, производительности и качеству данных.

Зоны ответственности:

Архитектура и платформа

• Проектирование и эволюция data-инфраструктуры (ClickHouse, Kafka, Spark/Flink, S3/MinIO, Airflow).
• Разработка высоконагруженных ETL/ELT-пайплайнов batch и near-real-time.
• Внедрение стандартизированной схемы метаданных в OpenMetadata и контроль data lineage.
• Оптимизация хранилищ: партиционирование, сжатие, настройка индексов и кластеров.

Инженерные процессы

• Выстраивание CI/CD для data-решений (GitLab, Docker, Helm, ArgoCD).
• Консультационное сопровождение команд инфраструктуры Kubernetes (кластер Dev/Prod, service mesh, auto-scaling).
• Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, VictorOps).

Управление командой

• Планирование roadmap’ов, оценка задач, ревью кода, наставничество.
• Развитие компетенций инженеров: Spark/Flink performance, Cloud object storage, best practices SQL.
• Взаимодействие с продакт-менеджерами, аналитиками и архитекторами бизнес-доменов.

Интеграции и стандарты данных

• Подключение новых источников (CRM, DWH, API, файловые стоки), унификация форматов (Parquet, Avro, JSON).
• Утверждение контрактов доставки данных (schema registry, versioning, SLA пересылки).
• Контроль качества: тесты на целостность, deduplication, правила валидации.???????

Безопасность и соответствие ИБ

• Проектирование защищённых каналов передачи (VPN, SFTP, TLS Kafka).
• Соблюдение требований ПДн, мультисогласий и внутренних регламентов ИБ.
• Работа с аудитами и стресс-тестами на отказоустойчивость.

Техстек:

• Языки: Python, SQL, Scala.
• Big Data: Apache Spark, Apache Flink.
• Стриминг: Apache Kafka.
• Хранилища: ClickHouse, PostgreSQL, S3/MinIO.
• Оркестрация: Apache Airflow (DAGs on Python).
• Инфраструктура: Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI/CD.
• Инструменты: Git, Prometheus, Grafana.

Наши ожидания:

• 5+ лет в data-инженерии, 2+ года в роли тим/тех-лида.
• Реализованные решения с нагрузкой 1 ТБ+ в неделю или 10 000+ событий/сек.
• Опыт дизайна отказоустойчивых архитектур и оптимизации стоимости хранения/вычислений.
• Глубокие знания распределённых вычислений (shuffle, partitioning, checkpointing).
• Практика подготовки техдоков, диаграмм архитектуры, проведения системных ревью.

Будет плюсом:

• Опыт миграции on-prem решений в облака (Yandex Cloud, Sber Cloud).
• Знание Apache Iceberg/Delta Lake и подходов Data Mesh.
• Навыки работы с BI-инструментами (Superset, Tableau) и ML-фреймворками (MLflow).

Что мы предлагаем:

• Гибридный график: офис (Москва, Ленинградский пр-кт 72 к3, БЦ «Алкон») + удалёнка.
• Зарплата по рынку + квартальные премии – обсуждаются индивидуально.
• Команда высокого уровня, доступ к уникальным сервисам Газпрома и партнёров.
• Возможность влиять на стратегию платформы и масштабировать решения на десятки миллионов пользователей.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 39078434 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...