Data Scientist (Гео и Графы)
Вакансия № 39059162 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер для экспертов" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер для экспертов" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер для экспертов" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер для экспертов" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39059162 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,88 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В команду "Гео и Графы" Сбербанка требуется специалист по Data Science. Работа включает: построение графов связей, витрин данных, применение ML-алгоритмов для моделей, в частности: эмбеддинги юрлиц (обучение моделей на разных данных, адаптация для бизнеса), карта влияния юрлиц (построение связей ЮЛ-ФЛ, определение ролей), логистические цепочки (поиск и выделение транзакционных связей).
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- коммуникации с Заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации
- работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
- проведение RND для выбора лучших алгоритмов
- построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM)
- построение и поддержка нейросетевых моделей: GNN (графовые нейронные сети), RNN, Transformers
- построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
- обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию.
Требования к работнику следующие:
- опыт работы в области Data Science от 3-ех лет
- хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей
- знание python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, LGBM, XGBoost, Pytorch)
- знание принципов построения моделей на последовательностях событий, NLP, графах
- опыт промышленного внедрения моделей
- опыт работы распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
- понимание процессов ETL, ELT
- знание SQL
- знание банковской предметной области, банковских продуктов, финансовых инструментов.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- работа в комфортном и современном офисе рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39059162 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...