Аналитик данных (рекомендательные системы, персонализация)
Вакансия № 39053267 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Ozon Офис и Коммерция" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ozon Офис и Коммерция.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "Ozon Офис и Коммерция" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39053267 добавлена в базу данных: Среда, 17 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 2,38 из 100 баллов |
Вакансия № 39053267 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Пресненская набережная.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В команду аналитики Ozon Travel ищем опытного аналитика под новое направление персонализации.
Тебе предстоит:
• Изучать пользовательские пути, прорабатывать взаимодействие продукта с клиентами;
• Участвовать в продуктовой разработке сервисов персонализации;
• Выстраивать систему персонализированных рекомендаций;
• Генерировать гипотезы и тестировать новые идеи;
• Работать с A/B-тестами: от разработки гипотез до анализа результатов;
• Быть связующим звеном между командой аналитики и новой командой Data Science;
• Описывать логику работы сервисов персонализации техническое взаимодействие между сервисами;
• Участвовать в реализации системы метрик продукта.
Мы ожидаем:
• Наличие опыта с поисковыми и рекомендательными системами;
• Аналитический склад ума, системное и структурное мышление;
• Уверенные навыки Python и SQL;
• Хорошие познания в статистике;
• Понимание базовых принципов ML;
• Умение объяснять сложное просто.
Будет плюсом:
• Знания и/или опыт работы с DS проектами (особенно в области рекомендательных систем);
• Проактивность в поиске и внедрении инновационных решений, стремление к постоянному совершенствованию процессов.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39053267 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...