Senior ML-engineer/MLOps
Вакансия № 39030619 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»).
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 39030619 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 5,88 из 100 баллов |
Вакансия № 39030619 прочитана - 5 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградское шоссе, 16Ас1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Чем предстоит заниматься:
- Настройка и поддержка инструментов и сред для разработки и развертывания сервисов и приложений;
- Сопровождение и поддержка ML-инфраструктуры;
- Настройка и сопровождение CI/CD-пайплайнов для проектов машинного обучения;
- Построение метрик и визуализаций на данных ML-моделей;
- Ежедневный мониторинг статуса ML-моделей и ML-пайплайнов;
- Внедрение и сопровождение ML/AI-сервисов в продуктиве;
- Доработка инструментов мониторинга, логирования, аудита;
- Поддержка процессов загрузки и обработки данных;
- Подготовка аналитических обоснований и технических заданий;
- Разработка вспомогательных программных комплексов, оптимизирующих и ускоряющих работу DS-разработчиков.
Что мы ждём:
- Python (продвинутый уровень);
- SQL (базовый уровень);
- ML- и ETL-оркестраторы (Airflow, Kubeflow Pipelines, Dagster, Luigi, Kedro);
- CI/CD-инструменты (TeamCity, Jenkins, GitLab);
- VCS (Github, Bitbucket);
- BigData (Spark и HDFS);
- Model registry, experiments tracking (MLFlow);
- Контейнеризация (k8s, docker, podman);
- Linux, bash;
- Знакомство и понимание MLOps-практик;
- Знакомство с основными этапами и подходами к разработке ML-моделей;
- Умение разбираться в чужом коде и рефакторить его.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39030619 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...