Data base administrator
Вакансия № 39030499 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Умный Кошелек" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Умный Кошелек.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Умный Кошелек" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Умный Кошелек" - https://swip.one/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО Умный Кошелек" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
Тип занятости: частичная занятость (рабочих часов: по договорённости).
Вакансия № 39030499 добавлена в базу данных: Вторник, 23 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,57 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Нежинская улица, 1к4.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
SWiP - IT компания в области искусственного интеллекта, аккредитованная в МинЦифры.
Мы разрабатываем и предоставляем инновационное решение на базе ИИ для МСБ, которое самостоятельно возвращает покупателей и повышает их активность, используя искусственный интеллект с конверсией более 45%.
Мы ищем опытного администратора баз данных, который специализируется на PostgreSQL (версии 15 и выше) и умеет быстро решать проблемы с производительностью. Вам предстоит анализировать и оптимизировать SQL-запросы, работать с индексами, партиционированием и настройками PostgreSQL для обеспечения стабильной и быстрой работы БД.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Диагностика зависших/медленных запросов:
Умение оперативно выявлять и анализировать зависшие/долгие запросы с помощью pg_stat_activity и pg_locks. - Глубокий анализ планов запросов (`EXPLAIN`, `EXPLAIN ANALYZE`)
- Свободное чтение и интерпретация планов выполнения.
Выявление "узких мест": дорогие операции (Seq Scan вместо Index Scan, неоптимальные Join-ы, сортировки, агрегации - Оптимизация SQL-запросов:
Практический опыт переписывания неэффективных запросов для повышения скорости - Умение анализировать эффективность существующих индексов (`pg_stat_all_indexes`)
- Проектирование и оптимизация индексов:
Умение анализировать эффективность существующих индексов (`pg_stat_all_indexes`).
Выбор правильных типов индексов (B-tree, GIN, GiST, BRIN) под конкретные задачи.
Создание и управление составными, частичными индексами.
Выявление и удаление неиспользуемых/дублирующихся индексов. Борьба с "раздуванием" (bloat) индексов (`REINDEX`, `REINDEX CONCURRENTLY`). -
Партиционирование:
Опыт использования партиционирования для повышения производительности запросов к большим таблицам.117:29
Требования к работнику следующие:
- Опыт работы с PostgreSQL 15+ от 2 лет
- Умение быстро находить и устранять проблемы с производительностью
- Уверенные знания SQL и PL/pgSQL
- Понимание архитектуры PostgreSQL и принципов работы СУБД
- Способность работать в команде, самостоятельно вести задачи, давать понятные комментарии по принятым решениям
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Работа с высоконагруженными системами
- Команда экспертов, возможность развиваться профессионально
- Свобода в выборе инструментов и решений
- Гибкий график, удалёнка
- Конкурентный доход — обсуждается по итогам интервью
- Множество активностей для сотрудников: корпоративы, спортивные турниры, интеллектуальные игры, пикники и выездные мероприятия
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 39030499 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...