Product Lead

Вакансия № 38926518 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ГКУ Инфогород" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ГКУ Инфогород.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ГКУ Инфогород" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ГКУ Инфогород" - http://ig.mos.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Репутация компании "ГКУ Инфогород" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38926518 добавлена в базу данных: Понедельник, 8 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 38926518 прочитана - 5 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Яузская улица, 6с4.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7

Mos.ru — главный портал города Москвы, которым пользуются 20 млн жителей. Каждый день около 370 000 посетителей заходят на портал с поисковых систем, чтобы подать показания счетчиков, узнать, как можно сделать загранпаспорт, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребёнка, почитать новости города или найти бесплатные культурные мероприятия.

Что нужно делать:

• провести глубокий аудит текущих инициатив в области ИИ, существующих

  данных, инфраструктуры и процессов

• сформулировать и согласовать с ключевыми стейкхолдерами видение и

  приоритеты развития направления ИИ на ближайшие 6-12 месяцев

• запустить продукт Цифровой Ассистент Москва в паблик

• запустить MVP административной панели навыков для продукта Цифровой

  Ассистент Москва

• провести аудит состава и компетенций текущей команды (если есть) и

  сформировать план по ее усилению/развитию

• разработать и утвердить долгосрочную стратегию развития направления ИИ,

  согласованную с бизнес-целями компании

• перезапустить работу городского поиска, которые качественно и

  количественно увеличат опыт взаимодействия с продуктом

• найти PMF продукта Цифровой Ассистент Москва и масштабировать его до

  полноразмерного продукта на различных поверхностях города

• запустить и развить продукт административная панель навыков для

  продукта Цифровой Ассистент Москва

• сформировать и развить кросс-функциональную команду ИИ-продуктов, а

  также выстроить сквозные процессы работы

• уровень Senior+ в продуктовом менеджменте с фокусом на

  технологических/инновационных продуктах, в том числе Ai

• доказанный опыт (3+ года) в управлении продуктами,

  основанными на машинном обучении, данных и/или сложных алгоритмах.

• понимание жизненного цикла ML-проектов (от данных до production).

• data informed подход — основа работы. Умение ставить

  эксперименты (A/B тесты), анализировать данные (SQL, базовый Python для

  анализа - плюс), использовать метрики и исследования для принятия

  решений и приоритизации.

• высокий уровень коммуникации: способен находить общий

  язык с техническими командами (ML, Data, Eng), бизнес-стейкхолдерами и

  топ-менеджментом. Умеешь объяснять сложные ИИ-концепции просто.

• системное мышление: Умеешь декомпозировать сложные проблемы,

  видеть взаимосвязи и выстраивать стратегию развития продукта на

  долгосрочную перспективу

• управленческие навыки: Опыт управления кросс-функциональными

  командами, достижения результатов в срок. Берешь ответственность за

  команду и результат

• понимаешь ключевые принципы MLOps и важность надежной эксплуатации

  моделей

• осознаешь этические аспекты разработки и применения ИИ

???????Будет плюсом:

• технический бэкграунд (Computer Science, Data Science, ML) или глубокое

  понимание технологий ИИ (ML/DL, NLP, CV, GenAI и т.д.).

• опыт работы с большими данными и понимание принципов построения data

  pipelines.

• опыт внедрения MLOps практик и инструментов.

  Знакомство с облачными платформами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure

  ML и др.).

• опыт управления продуктами в B2B / Enterprise сегменте.

• опыт работы в быстрорастущих стартапах (scale-up) или технологических

  компаниях.

• рыночную зарплату и премии
• драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
• возможен гибридный формат работы
• преимущества аккредитованной it-компании
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
• комьюнити по интересам
• скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 38926518 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...