ML Inference Engineer
Вакансия № 38853398 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "WILDBERRIES" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "WILDBERRIES" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "WILDBERRIES" - http://www.wildberries.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .
Репутация компании "WILDBERRIES" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38853398 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,1 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Привет!
Мы — ML команда финансовых продуктов Wildberries, крупнейшего маркетплейса Европы с более чем 30 млн пользователей в день. Мы решаем уникальные технологические задачи end-to-end, развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру и выводим модели в production для решения задач бизнеса.
О команде и проектах
-
Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением
-
Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования
-
Скоринговые модели с ROC-AUC >85 п.п., база клиентов 100 млн+
-
Features store с 15k+ признаков, включая внешние источники
-
Offline сервисы скоринга с имплементацией новых моделей за 10 минут
-
Online сервисы скоринга на Go с capacity 10k+ RPS
-
Минимум бюрократии: от идеи до продакшена — одна неделя
-
Инфраструктура: K8S, S3, Airflow, GitLab CI/CD, Spark, Trino, Redis, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Prometheus, Grafana, JupyterHub, Triton
Чем предстоит заниматься
-
Разработка и сопровождение офлайн (батчевых) inference сервисов ML-моделей с использованием CPU/GPU
-
Построение и поддержка ETL-процессов для Feature Store и ключевых витрин MLE (Airflow, Spark, S3, clickhouse, Feast будет плюсом)
-
Вывод ML моделей в prod: CatBoost/RNN/Transformers/Autoencoders (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow)
-
Автоматизация CI/CD процессов для ML-моделей с использованием GitLab CI, DVC, MLFlow/ClearML
-
Интеграция inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH (Kafka, REST/gRPC API, ClickHouse, PostgreSQL, Redis)
-
Настройка и развитие технического и бизнес мониторинга моделей и сервисов (Prometheus, Grafana)
-
Совместная работа c DWH и DevOps командами по настройке инфраструктуры для промышленных сервисов скоринга и ML-приложений для R&D
Требования
-
Опыт работы в MLOps/DE/ML-инженерии от 3 лет
-
Уверенное владение Python; знание Go будет плюсом
-
Опыт работы с Airflow/Kubeflow, Hadoop/S3, Spark, PostgreSQL, ClickHouse
-
Опыт использования GPU для ML-инференса в production, построения Triton Inference пайпланов
-
Навыки настройки и интеграции MLFlow или ClearML в CI/CD пайплайны
-
Знание систем мониторинга Prometheus и Grafana
-
Опыт работы с JupyterHub, включая настройку ресурсных групп и GPU
-
Опыт работы с Feature Store (Feast и тп) будет преимуществом
-
Опыт разработки и интеграции REST/gRPC API будет плюсом
Что мы предлагаем
-
Участие в развитии ML-инфраструктуры крупнейшего маркетплейса Европы
-
Работа с современным стеком и передовыми ML-технологиями
-
Возможность влиять на архитектуру и масштабирование ML-сервисов
-
Гибкий график и возможность удалённой работы
-
Конкурентная зарплата и социальные гарантии
-
Обучение, конференции и профессиональный рост
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38853398 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...