Machine Learning инженер по компьютерному зрению (Computer Vision)

Вакансия № 38839917 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО ВПА Технологии" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО ВПА Технологии.

Репутация компании "ООО ВПА Технологии" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38839917 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Вакансия № 38839917 прочитана - 8 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Спортивная.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

ВПА Технологии — команда экспертов в web и mobile разработке, ИИ, администрировании и информационной безопасности. Мы создаём сложные и интересные решения в сфере видеостриминга и искусственного интеллекта.

Ищем middle+ специалиста по Computer Vision в проект развития технологий видео и фото-анализа.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• Разработка моделей компьютерного зрения для задач детекции, классификации, трекинга и реидентификации объектов;

• Реализация и адаптация SOTA-алгоритмов (чтение научных статей, реализация кода, делегирование задач);

• Оптимизация моделей до уровня real-time+;

• Развёртывание моделей в прод и масштабирование на инфраструктуру, обрабатывающую видео и фото с тычяч камер;

• Работа с большими данными и высоконагруженными системами;

• Командные брейнштормы для поиска оптимальных решений;

• Взаимодействие с тестировщиками и разработчиками, участие в релизных процессах;

• Возможно пересечение с LLM моделями.

• Высшее техническое образование;

• Опыт в задачах реидентификации и масштабировании под high-load;

• Уверенное знание и опыт с архитектурами: YOLO, *SORT (трекинг), TorchreID;

• Владение библиотеками: OpenCV, PyTorch, TorchreID, TensorRT;

• Опыт работы с Linux, Git, SSH;

• Владение английским на уровне чтения технической документации и статей;

• Способность быстро осваивать новое, создавать MVP, систематизировать информацию;

Будет плюсом:

• Опыт ускорения и компиляции моделей (TensorRT или аналоги);

• Знание принципов и инструментов MLOps;

• Опыт работы с Docker, Postman, SQL, Triton;

• Навыки программирования вне ML-стека;

• Понимание LLM архитектур и их применения в анализе фото.

• Заряженная на результат команда;
• Прямое влияние на судьбу продукта и работа над социально важными проектами;
• Пространство для роста и профессионального развития;
• Достойная заработная плата и регулярные бонусы за результаты.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 38839917 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...