Senior Fullstack разработчик с AI-опытом и практикой в LangGraph
Вакансия № 38763474 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Вижн" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Вижн.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Вижн" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Вижн" - http://growthacademy.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ООО Вижн" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38763474 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 12,37 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Бутырский Вал, 10.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 320000 руб. за месяц на вакантной должности "Senior Fullstack разработчик с AI-опытом и практикой в LangGraph".
Кто мы?
Мы — Университет Эволюции (Evolve.ru). Создаём международный AI-продукт, который переосмысляет коллаборационные платформы, помогая командам обучаться, планировать и творить совместно — с помощью LLM, real-time collaboration и современных AI-решений.
Наши клиенты уже сегодня — Альфа-Банк, Сбер, Х5, Ростелеком, Beeline и др.
Сейчас мы выходим на глобальный рынок и ищем технически мощного разработчика, который станет стартовым двигателем системы — сам реализует архитектуру, фичи, MVP и создаст фундамент, на котором будет расти команда.
Кто нам нужен?
Ты — fullstack-разработчик, который не просто «использует GPT», а реально строил AI-продукты и запускал кастомных агентов. Мы особенно ищем тех, кто:
— Работал с LangGraph или понимает, как его использовать в LLM-оркестрации;
— Может собрать флоу (LLM + tools + memory + retrievers) на своём пайплайне;
— Уже делал AI-продукт «из ничего» — от идеи до MVP, желательно сам.
-
Senior-разработчик, у которого за плечами масштабные продуктовые системы
-
Способен самостоятельно спроектировать и реализовать сложную архитектуру
-
Умеет читать, писать и адаптировать любой код — независимо от стека
-
Использует ИИ в работе каждый день (Cursor, Copilot, GPT и др.) — не из любопытства, а для ускорения результата. Ты не отвергаешь и не цитируешь постулаты Торвальда, а используешь ИИ как инструмент который ускоряет тебя x10.
-
Понимает, как проектировать решения, которые выдерживают рост и нагрузку
-
Готов быть «одиночной командой» на старте: от идеи до деплоя
-
Используешь supercode и menory-bank. И знаешь как сделать ai кодинг системным.
Что предстоит делать?
Архитектура и система
-
Спроектировать ядро AI-продукта: backend + real-time collaboration + LLM-оркестрация
-
Внедрить RAG, vector search, встроенные LLM-интеграции (LangChain, LlamaIndex или аналоги)
-
Настроить DevOps-цикл: деплой, безопасность, мониторинг
Разработка MVP и фичей
-
Самому разрабатывать рабочие версии продукта с нуля
-
Писать чистый, понятный, масштабируемый код
-
Делать бэкенд, фронтенд, интеграции — fullstack с опорой на AI
-
Активно использовать Cursor/Copilot, GPT, инструменты генерации кода — и знать, когда ими не пользоваться
Процессы и взаимодействие
-
Работать рядом с фаундерами, продуктом, дизайнерами — быстро валидировать идеи
-
Помогать строить культуру инженерной скорости, качества и экспериментов
-
Передавать опыт и в будущем — участвовать в росте команды
Что важно в тебе
— Запускал AI-агентов (например, LangGraph) на Python — не «читал про», а делал руками, понимаешь, как устроены node, edge, state;
— Создавал работающий AI-продукт с нуля, сам писал LLM-интеграции, бэкенд, интерфейс;
— Понимаешь, как проектировать fullstack-систему, в которой работают LLM-интеграции, real-time фичи, и всё это деплоится продово.
Опыт:
-
7+ лет в коммерческой разработке
-
Реальный опыт в продуктовых командах (с ростом, нагрузкой, сложными архитектурами)
-
Участие в создании/масштабировании систем с DAU от 100k+
-
Работа с LLM/AI-фичами — либо сейчас, либо с готовностью быстро освоить (если опыт рядом)
Технологии:
-
Уверенный Python (FastAPI, async, LangChain и др.)
-
TypeScript + современный фронт (Svelte, React, Vue — не важно, важно — понять и адаптироваться)
-
Архитектуры: микросервисы, event-driven, pub/sub
-
Опыт в real-time (WebSocket, CRDT, WebRTC и т.п.)
-
Базы: Postgres, Redis, Mongo
-
DevOps: Docker, CI/CD, облака (GCP, AWS или аналоги)
-
Знание и применение AI-инструментов в разработке: вместо 10 часов — 30 минут, потому что ты знаешь как
Подход:
-
Строишь надёжно и гибко — без усложнений
-
Быстро погружаешься в любую систему и стек
-
Понимаешь бизнес-контекст — даже если не занимаешься продуктом напрямую
-
Легко объясняешь сложное простыми словами
Что даём:
-
Возможность в одиночку построить ядро мирового продукта
-
Работа с живыми задачами от лидеров рынка
-
Опыт запуска с 0 до глобального масштаба
-
Доверие, свобода, быстрые решения — без менеджерского ада
-
Прямой контакт с фаундерами, CTO, продуктом
-
Гибкий график, офис в Москве + удалёнка
-
Конкурентная оплата труда
Как откликнуться?
Будет здорово, если вместе с откликом вы поделитесь:
-
ссылкой на ваш GitHub/GitLab или код, которым вы гордитесь
-
как вы применяете ИИ в своей разработке
-
парой слов о себе и вашем подходе к работе
Если у вас есть опыт с LangGraph — особенно хотим вас увидеть. Будет отлично, если вы готовы показать этого агента live.
Нам важно понять ваш уровень по реальным примерам и подходу, а не по формальному описанию.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38763474 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...