Data Scientist (Центр портфельного риск-моделирования)

Вакансия № 38703662 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .

Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38703662 добавлена в базу данных: Пятница, 12 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 38703662 прочитана - 8 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Варшавское шоссе, 9с1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу.

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка.

Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы и портфельное моделирование, стать профессионалом в этой области.

Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:

• построение моделей для различных задач (NLP с использованием LLM, AI-агенты, Классический ML)
• аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели совместно с заказчиком и коллегами
• выбор подходящих архитектур и модельных решений
• взаимодействие с DE при сборе данных
• мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений
• развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по факторам/алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, аналитика).

Требования к работнику следующие:

• высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО)
• знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей
• знание алгоритмов и структур данных
• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HugginFace и Transformers
• знание SQL, опыт работы с базами данных
• понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
• опыт разработки моделей от 1 года.

Будет плюсом:

• опыт разработки ИИ-агентов на базе предобученных LLM
• опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)
• понимание основных кредитных риск-метрик, составляющих доходности банковских продуктов и опыт работы с ними
• понимание розничных банковских продуктов, процессов и юнит-экономики (аннуитеты, возобновляемые, траншевые)
• знание статистического анализа
• опыт реализации длительных проектов
• знание PySpark.

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

• комфортный современный офис рядом с м.Тульская
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 38703662 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...