Руководитель по аналитике клиентского опыта
Вакансия № 38668368 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МегаФон, Офис" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон, Офис.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ПАО МегаФон, Офис" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38668368 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 9,09 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Оружейный переулок, 41.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Чем предстоит заниматься
- Оцифровка проектов и инициатив функции клиентского опыта
- Генерация и проверка гипотез, их отработка на основе монитора здоровья
- Обеспечение аналитики данных исследований (внешних и внутренних)
- Ad-hoc данных
- Создание и развитие операционной отчетности для внутренних нужд КО, поддержка отчетов self service, участие в их продуктивизации
- Разбор отклонений в мониторах здоровья КО, совместно с бизнес-анализом и бизнес-функциями
- Участие в формировании функциональных требований и аналитических сервисов, реализуемых дата командой КО
- Расчет лучших сценариев, A/B тестирование, использование внедренных умных моделей и инструментов прогнозирования и расчета сценариев с целью выбора лучших с учетом целей компании
- Определение целевых уровней для ключевых метрик CX
Что для этого нужно
- Опыт работы в направлении клиентского опыта, маркетинга и/или бизнес-анализа
- Умение строить систему аналитики и оцифровывать CJ: от сбора данных до прогнозных моделей (NPS, CSAT, churn rate, LTV)
- Умение доносить insights до бизнеса и принимать решения на основе данных
- Разработка и внедрение стратегии data-driven управления клиентским опытом (CX) на всех этапах customer journey
- Знание основ ML, принципов работы нейросетей, больших и малых языковых моделей· Навыки работы с инструментами: SQL, Python (Pandas, Scikit-learn), BI системами (предпочтительно Qlick Sense, Power BI и аналогами – SAS, Tableau и т.п.)
-
Понимание метрик CX: NPS, CSAT, CES, churn prediction, Customer Lifetime Value
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38668368 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...