Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Data Steward / Системный аналитик DWH / Дата-аналитик в Data Office

Вакансия № 38626993 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "WILDBERRIES" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "WILDBERRIES" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "WILDBERRIES" - http://www.wildberries.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) WILDBERRIES

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .


Репутация компании "WILDBERRIES" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38626993 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 1,85 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 38626993 на должность Data Steward / Системный аналитик DWH / Дата-аналитик в Data Office от WILDBERRIESВакансия № 38626993 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, улица Большая Ордынка, 40с7.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Мы в Data Office стремимся к централизации экспертизы в области данных и оптимизации ресурсов компании.

Проблемы, которые мы решаем:

  1. Аналитики тратят время на поиск данных, создают дублирующие хранилища (тысячи Clickhouse, десятки тысяч Postgres), что приводит к:

    • Сложности в поиске релевантных данных и их ответственных.
    • Рискам утечки и неконтролируемым копиям.
  2. Издатели данных не видят всех потребителей, из-за чего:

    • Изменения в данных доходят с опозданием.
    • Инциденты с качеством данных обнаруживаются косвенно.

Как мы это делаем:

  • Платформа данных — единая точка входа для хранения и потребления аналитических данных компании.
  • Политики данных — свод правил по хранению и эксплуатации данных.
  • Дата-контракты — чётко фиксируем ответственность издателей и формат отправки данных.
  • Data Catalog & Lineage — показываем, какие данные есть, кто ими владеет и как они меняются.
  • Тесты качества и мониторинг — следим за инцидентами и уведомляем потребителей.

Данных в компании очень много, поэтому мы ищем кандидатов в отдел Data Governance.


Что нужно делать:

  • Сопровождать владельцев данных в подключении их потоков к платформе данных.
  • Участвовать в разработке центрального каталога данных.
  • Описывать проверки качества данных в соответствии с SLA.
  • Принимать участие в разработке фреймворка для работы с качеством данных.
  • Строить data-lineage по движению данных внутри и снаружи платформы данных.
  • Внедрять data-driven процессы и обучать компанию работать с данными.
  • Углубляться в сложные процессы формирования данных.
  • Документировать бизнес-смыслы потоков данных.
  • Консультировать аналитические команды по использованию данных.
  • Проектировать модели данных.

Что мы ждем от кандидата:

  • Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, функции ранжирования, CTE).
  • Опыт работы в data-профессиях (Data Engineer/Data Analyst/DQ Analyst).
  • Опыт работы с DWH/Data Lake/Lakehouse.
  • Знакомство с принципами проектирования и устройства баз данных (на уровне понимания следующих терминов: нормализация/денормализация, OLAP/OLTP, индексы, ACID).
  • Навыки систематизации знаний и документирования.
  • Развитые навыки коммуникации.
  • Готовность адаптироваться к изменчивой среде.

Преимуществом будет:

  • Опыт работы в сфере управления данными/качеством данных.
  • Опыт внедрения каталога данных.
  • Опыт работы с Trino.
  • Знание Python.
  • Понимание устройства современных систем обработки BigData.

Условия труда в компании на вакантном месте такие:

  • Гибридный формат работы из офиса в Москве(ул. Большая Ордынка, д.40).
  • Работа в сильной и дружной команде.
  • Возможность участвовать в сложных и интересных проектах.
  • Оформление по ТК РФ в IT компанию.
  • Современный стек, минимум бюрократии.
  • Бонусы компании: партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе.

Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 38626993 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Менеджер по работе с клиентами / Private Banking Sales / Recruitment Boutique S.M.Art


Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах: