Старший менеджер продукта (ML Pricing & Promo)
Вакансия № 38608811 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38608811 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,81 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Крылатская улица, 15.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы в LaTech находимся в поисках Senior Product Manager, который будет создавать ML-продукты для динамического ценообразования и прогноза эффективности промоакций, которые ежедневно оптимизируют финансовые показатели Lamoda.
Чем вам предстоит заниматься:
- формулировать видение продукта с привязкой к LTV, ROI, прогнозной точности;
- контролировать полный цикл от гипотезы до production;
- рассчитывать эффект фич до внедрения (+ верификация через A/B-тесты);
- управлять кросс-функциональной командой (Data Science 4+, Engineering 5+);
- влиять на >30% выручки через динамический прайсинг;
- оптимизировать промо-бюджет через прогнозные модели;
- формировать ТЗ для DS/ML-инженеров;
- управлять ценовой стратегией и прогнозировать эффективность промо (скидки/cashback/bundles);
- приоритизировать backlog на основе unit-экономики;
- работать с Big Data в реальном времени.
Что ожидаем:
- опыт работы от 3+ лет в продуктовом менеджменте ML (e-com/fintech);
- опыт работы с RICE/ICE-фреймворками;
- глубокое понимание ML-жизненного цикла;
- опыт управления DS/ML-моделями в pricing/promo;
- навыки unit-экономики (LTV, ROI, маржинальность);
- опыт работы с ML командой.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38608811 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...