Аналитик данных
Вакансия № 38544725 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Лаборатория Безопасных Систем" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Лаборатория Безопасных Систем.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Лаборатория Безопасных Систем" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Лаборатория Безопасных Систем" - http://www.advalange.com/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Промышленное оборудование, техника, станки и комплектующие; Тяжелое машиностроение; .
Репутация компании "ООО Лаборатория Безопасных Систем" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38544725 добавлена в базу данных: Пятница, 19 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 13,51 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Хорошёвское шоссе, 16к1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
О компании:
Advalange (ООО «Лаборатория Безопасных Систем») — аккредитованная IT-компания, работающая с 2015 года в сфере разработки и верификации высококритичного ПО, соответствующего международным стандартам (safety critical software).
В рамках направления аутстаффинг мы ищем Аналитика данных для масштабных проектов в различных сферах.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Анализ данных, сегментация, выявление закономерностей, next best action, предиктивные модели, подготовка баз данных для различных проектов, коммуникаций;
- Разработка моделей для анализа эффективности деятельности подразделений, проектов, программ, акций, продуктов (услуг), а также для подбора персональных предложений клиентам;
- Выявление целевых аудиторий для наиболее эффективного предложения продуктов (услуг);
- Разработка, обновление, постановка на автоматизированное тестирование алгоритмов обработки данных, статистического анализа и машинного обучения;
- Генерация и проверка гипотез, анализ эффективности внедряемых моделей машинного обучения, A/B тестирование;
- Поиск источников данных и прикладных методов моделирования;
- Участие в формировании требований к составу исходных данных для моделирования;
- Участие в разработке моделей сквозной и предиктивной аналитики;
- Анализ качества данных, разработка подходов к повышению качества данных;
- Участие в разработке методологических документов по анализу данных и составлению прогнозов;
- Участие в формировании бюджета компании, составлении аналитической отчетности.
Требования к работнику следующие:
- Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost и т.п.);
- Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
- Опыт построения ML-моделей для формирования персональных рекомендаций клиентам;
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
- Знание и опыт работы c BI-системами, SQL;
- Уверенные знания и навыки применения методов математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности;
- Опыт работы 2-3 года в крупном b2b бизнесе (медицина, банки, телеком, ритейл) в позиции Data analyst/ Data scientist;
- Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Python, DMP;
- Опыт самостоятельного ведения дата-проектов, ML проектов.
Условия работы:
? Официальное оформление (100% белая зарплата, уровень дохода обсуждается на собеседовании).
? ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, а также страхование члена семьи после 2 лет работы.
? Дополнительные 5 оплачиваемых больничных дней в год без потери среднего заработка.
? Разговорный клуб английского в рабочее время за счет компании.
? Карьерный рост и работа в команде с экспертизой 15+ лет.
? Корпоративные мероприятия, скидки и бонусы от 800+ партнеров сервиса Best Benefits.
? Комфортный офис с зерновым кофе, сладостями и корпоративной электронной библиотекой (1000+ книг, 500+ аудиокниг).
Готовы присоединиться к нашей команде? Присылайте резюме — будем рады знакомству!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38544725 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...