Data/ML Ops специалист
Вакансия № 38538773 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Иви" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Иви.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Иви" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Иви" - http://www.ivi.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Иви" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38538773 добавлена в базу данных: Понедельник, 22 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 18,92 из 100 баллов |
Вакансия № 38538773 прочитана - 21 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Большая Новодмитровская улица, 23с5.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем коллегу в команду Data/ML Ops для участия в построении единой ML-платформы в компании. Активное участие в развертывании и эксплуатации моделей машинного обучения. Помогаем командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.
Что нужно будет делать:
-
Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
-
Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
-
Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;
-
Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
-
Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;
-
Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
-
Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
-
Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
-
Периодически проводить аудит используемого стека технологий;
-
Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;
-
Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.
Вы нам подходите, если есть:
-
Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
-
Экспертиза в работе с виртуализацией, (GPU в бекграунде);
-
Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
-
Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);
-
Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins);
-
Умение хорошо готовить docker;
-
Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
-
Опыт администрирования linux и веб-приложений;
-
Понимание сетевые технологии TCP/IP;
-
Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);
-
Опыт работы с системами управления конфигурациями;
-
Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.
-
Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.
Как мы работаем:
-
Учим команды использовать контейнеры (docker) для подготовки разрабатываемых приложений, осваиваем использование k8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.
-
Храним код и разрабатываем pipeline-ы с помощью gitlab+artifactory.
-
Для мониторинга серверов и сервисов используем zabbix и statsd, заправляем grafana.
-
Наши сервисы написаны на python, golang и немного php и java.
-
Любим и активно используем jenkins для решения самых разнообразных задач.
-
Используем много open source (и не только) приложений: nginx, redis, postgresql, mongodb, rabbitmq, clickhouse, openstack, gitlab, kafka, hdfs, jira, opennebula, airflow, spark, ray.
-
Текущие задачи нацелены на модернизацию стэка технологий ML и построение единой ML платформы в компании
Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:
-
Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
-
Современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
-
Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.
-
Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
-
Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.
-
Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
-
Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
-
Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
Увидимся, твой Иви!
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38538773 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...