Data Scientist / ML Engineer

Вакансия № 38507987 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "АПТЕКА ВАША № 1" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АПТЕКА ВАША № 1.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "АПТЕКА ВАША № 1" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "АПТЕКА ВАША № 1" - http://vn1.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) АПТЕКА ВАША № 1

Организация работает в следующих сферах деятельности: Медицина, фармацевтика, аптеки; .

Репутация компании "АПТЕКА ВАША № 1" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38507987 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 6,25 из 100 баллов

Вакансия № 38507987 прочитана - 7 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, 3-й проезд Перова Поля, 3А.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Аптечная сеть «Ваша №1» приглашает в команду Data Scientist / ML — специалиста, который поможет нам строить умные модели для прогнозирования спроса, расчёта LTV, Churn Prediction, персонализации коммуникаций и клиентского опыта и прочих ML/AI задач.

О нас: «Ваша №1» — одна из крупнейших аптечных сетей России. Мы входим в ТОП аптечных брендов по данным РБК, DSM Group и Vademecum. Наша цель — не просто быть ближе к покупателю, но и опережать его ожидания за счёт персонализированных сервисов, цифровых решений и удобства покупки.

Что вы будете делать:

Разрабатывать и внедрять ML-модели.
Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.

Стек:

Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.
Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.

Что для нас важно:

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.

Будет плюсом:

Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.
Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).
Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.

Что предлагаем

Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 38507987 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...