Computer Vision Engineer
Вакансия № 38486943 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО JSA Group" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО JSA Group.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО JSA Group" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО JSA Group" - http://jsa-group.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО JSA Group" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38486943 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 16,96 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Рублёвское шоссе, 28.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
JSA Group - аккредитованная IT-компания.
Ведем разработку по направлениям: web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и др.
Мы ищем опытного Инженера по компьютерному зрению (Middle) с упором на обучение моделей, который поможет нам ускорять и упрощать внедрение решений компьютерного зрения в реальные производственные процессы. Наши проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях: приоритет — задачи CV, а также работа с табличными данными, временными рядами и немного NLP.
Чем предстоит заниматься
- Основные задачи: CV (классификация, детекция, трекинг, сегментация, детекция аномалий).
- Подготовка данных: сбор данных, постановки задачи разметки, контроль качества данных.
- Обучение моделей: (PyTorch / Lightning / Ultralytics / Transformers)
- Разработка алгоритмов пре-/пост-обработки (OpenCV, Albumentations, NumPy).
- Интеграция моделей в сервисы видеообработки (DeepStream / Gstreamer) и проверка на реальных камерах.
- Добавление новых фич в существующие проекты: повешение метрик качества моделей, увеличение скорости работы.
- Документирование и автоматизация экспериментов (ClearML, Hydra, AirFlow).
- Контроль качества работы сервисов и вычислительных мощностей (Grafana, Loki)
Ожидания от опыта и навыков кандидата:
- 2+ года коммерческого Python и Computer Vision: PyTorch, Torchvision, PyTorch Lightning, OpenCV.
- Практика с задачами: object detection, classification, segmentation, anomaly detection.
- Опыт полного цикла данных: сбор, разметка (Label Studio, CVAT), препроцессинг.
- Знание Linux, Git, Docker; знание систем контроля экспериментов (ClearML, MLFlow).
- Базовая математика для DL: линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация.
- Навык написания чистого, поддерживаемого кода (PEP8, type hints, CI).
- Понимание современных архитектур (CNN, Transformers, Normalizing Flows, Diffusion).
Будет плюсом:
- Умение довести модель от идеи до продакшена (REST API / GRPC, ONNX, TensorRT, квантизация, pruning).
- Практика со self-/semi-supervised и active learning для экономии разметки.
- Опыт реал-тайм видеопайплайнов: DeepStream, gstreamer, NVIDIA Jetson.
- Победы или высокие места на Kaggle/AI Cup; публичные pet-проекты.
- Способность читать научные статьи и быстро превращать их в рабочий код (MMDetection, Detectron2, PaddleOCR).
В составе команды специалисты в области Data Science и Machine Learning Engineering, включая двух senior-экспертов и одного junior специалиста. Нас объединяет стремление решать прикладные промышленные задачи высокой сложности с использованием данных из различных предметных областей.
Команда уже успела заявить о себе на отраслевых соревнованиях: бронза на хакатоне ЕВРАЗ за решение по компьютерному зрению для опасных производственных зон, а также золото на хакатоне РЖД за проект, совмещающий CV и табличные данные для задач дефектоскопии железнодорожных путей.
Преимущества работы у нас:
- ЗП, достойная уровня профессионального развития (оклад + бонусы);
- ДМС со стоматологией (после испытательного срока - 3 мес), доплата по больничному листу до 5 рабочих дней - 7 календарных, корпоративная мобильная связь, частичная компенсация спорта;
- Возможности для профессионального и карьерного развития;
-
Формат работы: удаленно или гибридно (по-желанию), есть офис в Москве и Санкт-Петербурге;
- Над проектом работает опытная команда, применяется подход менторства.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38486943 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...