Product analyst (Categories)
Вакансия № 38484871 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38484871 добавлена в базу данных: Воскресенье, 31 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 11,61 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Крылатская улица, 15.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Сейчас мы в поиске сильного продуктового аналитика в команду Categories.
Чем предстоит заниматься:
-
Дизайн и анализ A/B-тестов для развития функциональности каталога. Оценка влияния новых фич на поведение пользователей, поиск точек роста по итогам анализа;
-
Анализ пользовательской воронки. Анализ поведения пользователей на наших этапах воронки — от захода в каталог до взаимодействия с товарной выдачей, карточкой товара и покупкой. Построение визуализаций, автоматизация витрин, выявление узких мест и формулирование продуктовых гипотез;
-
Развитие стратегически важных категорий. От исследования пользовательских предпочтений (категории, фильтры, цены, возвраты) до реальных предложений по улучшению продукта.
Мы ожидаем:
-
опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
-
умение работать с большими объемами данных (SQL - наиболее важен; Python);
-
способность самостоятельно выдвигать и проверять гипотезы;
-
плотный опыт проведения А/В тестов;
-
опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau или аналогичными);
-
хорошие коммуникационные навыки, умение доносить выводы и идеи команде и бизнесу.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38484871 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...