Дата аналитик/Дата саентист (DA/DS)
Вакансия № 38449393 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Страховая компания Сбербанк страхование" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Страховая компания Сбербанк страхование.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Страховая компания Сбербанк страхование" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Страховая компания Сбербанк страхование" - http://sberbankins.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "ООО Страховая компания Сбербанк страхование" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38449393 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 0,87 из 100 баллов |
Вакансия № 38449393 прочитана - 1 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем опытного специалиста по Data Analysis/Data Science для развития и поддержки инфраструктуры моделирования и аналитики в крупной страховой компании. Вы будете частью динамичной команды, активно работающей над созданием и внедрением высокопроизводительных моделей Machine Learning, необходимых для повышения эффективности бизнеса наших клиентов.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью будущего data-driven подходов в бизнесе!
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Разработка и поддержка моделей машинного обучения для предсказания тяжести и частоты ДТП и прочих страховых случаев, прогнозирования конверсии, вероятности фрода и т.д.
- Создание, развитие и документирование библиотек и инструментария для data science проектов.
- Подготовка отчетов и презентаций по результатам исследований и реализации моделей.
- Обеспечение передачи финальных артефактов и документации backend-команде для интеграции моделей в производственные системы.
- Сотрудничество с командой специалистов-аналитиков и акторов страхового рынка для разработки стратегий ценообразования и управления рисками.
Требования к работнику следующие:
- Продвинутый уровень владения языком программирования Python, включая библиотеки анализа данных (Pandas, Numpy) и машинного обучения (CatBoost, LightGBM).
- Глубокое знание методов построения моделей на основе бустинга, GLM и базовых линейных подходов.
- Опыт разработки эффективных и масштабируемых сценариев на SQL (продвинутый уровень с использованием оконных функций и сложных конструкций) для взаимодействия с корпоративными хранилищами данных (Postgres, Oracle).
- Отличное владение системой контроля версий Git, работа с Bitbucket.
- Умение проводить качественный анализ данных, проверять статистические гипотезы и интерпретировать p-значения и прочие тесты.
- Практический опыт построения и валидации моделей машинного обучения, понимания принципов построения выборки и отбора признаков.
- Способность разрабатывать и поддерживать инфраструктуру автоматизированных рабочих процессов с использованием MLOps-технологий.
- Высокий уровень ответственности и внимательности к деталям.
- Навыки эффективной коммуникации и умение взаимодействовать с различными специалистами внутри команды.
Будет преимуществом
- Опыт работы с системами Business Intelligence, такими как Fine BI.
- Владение инструментами автоматизации workflows, такими как Airflow и MLFlow.
- Осведомленность о последних тенденциях в области машинного обучения и artificial intelligence.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира, БЦ Даймонд холл);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38449393 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...