Data Scientist
Вакансия № 38419506 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "СберСпасибо" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании СберСпасибо.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "СберСпасибо" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38419506 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 2,54 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей, которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые мы предлагаем.
Партнёрская сеть:
Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.
Масштаб и влияние:
Более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Строить ML моделей на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.);
- Писать production код и выводить его в ПРОМ;
- Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде;
- Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования к работнику следующие:
- Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;
- Продвинутое знание SQL;
- Отличное знание Python;
- Понимание и опыт АB-тестирования.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38419506 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...