Бизнес-ассистент / Аналитик
Вакансия № 38382136 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО Московская Биржа" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Московская Биржа.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ПАО Московская Биржа" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ПАО Московская Биржа" - http://moex.com/ru/career/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "ПАО Московская Биржа" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38382136 добавлена в базу данных: Среда, 10 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 11,76 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Большой Кисловский переулок, 13.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
Чем предстоит заниматься:
- Строить продуктовые/клиентские аналитических финансовые модели, их поддержка и развитие. Рассчитывать NPV, LTV c учетом ЖЦ, включая кросс-продуктовое влияние.
- Проводить бизнес анализ (когортный анализ, LTV, CAC, факторный анализ отклонения показателей, выявление точек неэффективности и зон роста), предлагать новые метрики для анализа здоровья продуктов розничного бизнеса Московской Биржи.
- Осуществлять AD-hoc кроссгрупповую/кроссблочную аналитику.
- Организовывать новые источники данных для выполнения задач и оптимизировать существующие.
- Отработка автоматизации модели, анализ систем-источников для построения моделей данных, проектирование процедур и витрин.
- Участвовать в разработке целевой архитектуры отчетов и дашбордов новой BI системы.
Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы в направлении аналитики данных/автоматизации/внедрения бизнес-приложений.
- Понимание методов машинного обучения и анализа данных, опыт их практического применения.
- Практический опыт самостоятельной подготовки аналитических и презентационных материалов, умение структурировать большие объемы информации.
- Продвинутое знание SQL в нотациях, поддерживаемых большинством современных СУБД.
- Продвинутое владение инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau итд.).
- Владение языками программирования Python, и библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.).
- Умение подготавливать данные в БД, разрабатывать модели в т.ч. в Excel, а также оптимизировать время работы моделей.
- Опыт работы в Jira, Сonfluence, Miro и др. сервисах для визуализации и проектирования данных.
- Способность структурировать и визуализировать сложную информацию понятным для широкого круга лиц образом.
- Проактивность, ответственность, внимательность к деталям.
- Знание английского – не ниже upper-intermediate.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38382136 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...