Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

ML-инженер / Data Scientist (скоринг, микрозаймы)

Вакансия № 38346995 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Микрокредитная Компания Диджитал Мани" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Микрокредитная Компания Диджитал Мани.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Микрокредитная Компания Диджитал Мани

Репутация компании "ООО Микрокредитная Компания Диджитал Мани" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 2, 3, 4 или 5).

Тип занятости: частичная занятость.

Вакансия № 38346995 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 7,5 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 38346995 на должность ML-инженер / Data Scientist (скоринг, микрозаймы) от ООО Микрокредитная Компания Диджитал МаниВакансия № 38346995 прочитана - 9 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Ищем специалиста, который построит и внедрит скоринговую модель для назначения лимита займа в МКК.

Нужно взять на себя весь цикл: от обработки данных до интеграции модели в продакшен (через API ).

Задачи:

  • Обучить модель на данных МФО (анкетные, поведенческие, НБКИ)

  • Построить предсказание PD (probability of default) и привязать его к лимиту

  • Обернуть модель в сервис и встроить в текущую систему (CRM/API)

  • Визуализировать и отслеживать качество модели (AUC, KS, мониторинг)

  • Работать в связке с операциями и продуктом

Требования к работнику следующие:

  • Практический опыт в МФО или банке

  • Умение не только «обучить модель», но и довести её до продакшена

  • Понимание рисков, бизнес-ограничений, работы ЦБ

Мы предлагаем:

  • Гибкий график: 10–20 ч/нед, можно совмещать с другой работой

  • Реальная свобода в выборе стеков и подходов

  • Долгосрочная работа с развитием моделей (дообучение, A/B, новые сегменты)


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 38346995 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Data Scientist / WILDBERRIES


Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах: