Senior Python developer (FastAPI)
Вакансия № 38232970 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Mindbox" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Mindbox.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Mindbox" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Mindbox" - http://www.mindbox.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО Mindbox" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38232970 добавлена в базу данных: Четверг, 28 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 7,09 из 100 баллов |
Вакансия № 38232970 прочитана - 9 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, улица Правды, 26.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 575000 руб. за месяц на вакантной должности "Senior Python developer (FastAPI)".
Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга, в пятерке B2B SaaS России. Помогаем компаниям от Dodo Brands и МВидео до ПИК и МИФ достигать свои цели за счет эффективного маркетинга.
В Mindbox много команд разработки, наша занимается созданием инструментов, которые позволяют им извлекать пользу из имеющихся данных при решении задач:
- Поиска и каталогизации данных.
- Анализа данных и прототипирования, регулярных расчетов.
- Обеспечения качества данных.
- Внедрения ML моделей.
Ищем опытного Senior Software Engineer, который поможет нам быстрее построить платформу данных, о которой не стыдно рассказать на конфе.
С чем конкретно работаем:
-
>1000 клиентов
-
>100TB данных в S3
-
>40k rps в Kafka
- Ежедневно дообучаем для клиентов 2к+ ML-моделей (batch + online) и сервим 3+ TB рекомендаций из C* на сайты и в письма клиентов.
Наш стек: Python, PostgreSQL, Clickhouse, Redis, Kafka, Kubernetes, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), Prometheus, Grafana, S3, Delta Lake, Apache Spark (pyspark), Airflow, Github Actions, C#.
Развернуты в ЯО и AWS.
Какие конкретно задачи придется решать:
- Проектировать и разрабатывать микросервисы на Python c нуля с использованием современных фреймворков.
- Участвовать в разработке платформы для микросервисов и ML-платформы.
Ожидаем, что при решении задач ты:
- Фокусируешься на результате, добиваешься его наиболее простым и понятным образом.
- Самостоятельно дожимаешь требования и DoD-ы, аргументированно выбираешь решения, учитывая трейдоффы между скоростью, стоимостью и надежностью.
- Проектируешь и декомпозируешь задачи размером до 1 месяца, обеспечивая прозрачный план и статус по своей работе, не боишься просить помощи, если закопался.
- Применяешь принципы и методологии (прим. solid, dry, kiss) только когда нужно.
Имеешь опыт промышленной разработки:
- Опыт разработки на Python от 4 лет.
- Имеешь опыт работы с асинхронными фреймворками.
- Имеешь представление о микросервисной архитектуре.
- Умеешь писать тесты.
- Проектировал и поддерживал сервисы под SLA, деплоил их в прод (docker, ci/cd, helm, k8s).
- Работал с распределенными, нагруженными БД, писал и оптимизировал аналитические SQL-like запросы.
- Настраивал мониторинг своего приложения — логи, метрики, алерты (prometheus, grafana).
Не пугают задачи dev-ops:
- Можешь контейнеризировать приложение.
- Создать базу данных и другую инфру для приложения (terraform).
- Написать cd-pipeline с нуля.
- Настроить авторизацию, обеспечить аудит.
Если не было опыта с отдельными технологиями — научим, но ожидаем, что пользовался технологиями подобного класса и понимаешь, зачем нужно.
Будет плюсом:
- Опыт разработки библиотек на Python и построения платформы для микросервисной архитектуры.
- Опыт в MLOps.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Можно работать полностью удаленно (софинансируем обустройство рабочего места) или из комфортных офисов в Москве/Ереване.
- Гибкий график, больничные без справок и безлимитный отпуск. Договорись с командой и отдыхай сколько нужно.
- Работа в аккредитованной IT-компании.
- Техника для работы: MacBook, мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая периферия.
- Well-being-программы: 350 000 RUB в год на софинансирование образования, медицины, психотерапии, спорта, путешествий.
- Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, прямая обратная связь от клиентов, право принять любое решение у каждого. А значит — возможность выбирать технологии и влиять на бэклог.
- Корпоративная жизнь: оплачиваемая коллокация команды раз в год, софинансируемые тимбилдинги, командные квесты, спортивные соревнования, клубы по интересам, рандом-кофе.
-
140 человек в разработке, есть с кем поговорить: докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays, TeamLead++
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38232970 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...