Team Lead Data Scientist (RecSys)
Вакансия № 38155499 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. IT.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. IT" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. IT" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38155499 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,05 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Поклонная улица, 3к2.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys).
Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации.
Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга.
Стек технологий:
Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества
- разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM
- стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов
- развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды
- плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования
- постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.
Для нас важно:
- опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды
- опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод
- экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
- вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.
Будет плюсом:
- опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций
- опыт или образование в области финансов, банкинга
- опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе
- опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.
Мы предлагаем:
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38155499 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...