Senior Data Scientist (Customer Value Proposition)
Вакансия № 38155482 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38155482 добавлена в базу данных: Суббота, 20 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,82 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Крылатская улица, 15.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы в поиске Data Scientist в команду CVP (Customer Value Proposition)
Мы разрабатываем решения для персонализации уровней сервиса, чтобы каждый клиент Lamoda получил удобные и выгодные условия.
Основная задача команды – построение и внедрение моделей и продуктовых изменений, которые находят баланс между экономикой корзины, ожиданиями клиента и операционными ограничениями. Мы анализируем данные, предсказываем поведение пользователей и создаем ML-решения для персонального подбора цен, порогов бесплатной доставки и способов оформления заказа, чтобы сделать сервис не только удобным, но и эффективным для бизнеса.
Предстоит работать над следующими задачами:
- Разрабатывать модели для предсказания экономических показателей заказа и поведения пользователей после оформления корзины, влиять напрямую на финансовые показатели компании;
- Оптимизировать флоу заказа через персонализацию, включая выбор способов оплаты, уровней сервиса доставки и дополнительных действий (например, подтверждение через КЦ);
- Участвовать в разработке архитектуры ML-решений, включая системы предсказания, автоматизации и интеграции в high-load сервисы.
Мы ожидаем:
- Опыт работы от 3 лет.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.
- Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.
- Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.
- Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.
- Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов
- Опыт менторства и технического лидерства
- Опыт работы с Redis, Aerospike
- Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах
- Знания основ и опыт применения Deep Learning
- Высшее образование в области математики, информационных технологий
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.
Почему у нас классно:
- Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста.
- Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта.
- Культура code review и принятия решений на основании данных.
- Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер.
- Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38155482 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...