Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Аналитик данных на Rutube

Вакансия № 38113331 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Оператор Газпром ИД" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Оператор Газпром ИД.

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ООО Оператор Газпром ИД

Репутация компании "ООО Оператор Газпром ИД" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38113331 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 1,52 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 38113331 на должность Аналитик данных на Rutube от ООО Оператор Газпром ИДВакансия № 38113331 прочитана - 2 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Адрес вакантного места работы: Москва, Ленинградский проспект, 72к3.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Газпром ИД (ГИД) – технологичная молодая компания в структуре холдинга. Мы создаем различные data-продукты: рекомендательные и поисковые системы, сервисы аналитики и визуализации данных и многое другое.

В данный момент мы в поиске аналитика на проект Рекомендательной системы длинных видео на Rutube. Наша задача - создавать алгоритмы и ML модели для персонализированных рекомендаций видео контента. Мы определяем, какие видео предлагать пользователям и по каким правилам они будут ранжироваться.

Стек: Clickhouse, SuperSet, Pyspark, s3, PostgreSQL, Confluence.

Чем предстоит заниматься:

- Выбирать и рассчитывать продуктовые и бизнес-метрики при реализации продуктовых изменений;

- Предлагать гипотезы, оценивать их, искать точки роста продукта, исследовать аномалии в данных;

- Работать с большими массивами данных, создавать витрины данных и удобные аналитические отчеты;

- Проводить дизайн и анализ результатов А/B-тестов;

- Участвовать в развитии алгоритмов рекомендаций и методах их оценки;

Мы ожидаем от кандидата:

- Уверенное знание SQL (опыт составления сложных запросов и их оптимизации);

- Владение Python и его библиотеками для анализа данных;

- Опыт работы с инструментами визуализации данных;

- Знание основных бизнес и продуктовых метрик;

- Умение понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами;

- Будет плюсом - опыт работы с pyspark, s3, PostgreSQL

- Будет супер плюсом - опыт работы с dagster/airflow


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 38113331 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Testing Engineer (KATA) / Лаборатория Касперского


Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах: