Data Scientist (Специалист по машинному обучению)
Вакансия № 38113275 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МегаФон, IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон, IT.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ПАО МегаФон, IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38113275 добавлена в базу данных: Вторник, 16 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 8,27 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наши проекты
- Кредитно-платежные продукты: разработка моделей конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений
- Задачи лидогенерации в BigData МегаФон
- Core направление: подбор абонентам наиболее релевантных продуктов и персонализация тарифов на основе ML-моделей
Стек
- Python (Classic ML: numpy, pandas, sklearn, catboost)
- SQL (Oracle, PL/SQL)
- Hadoop (Hive, Spark, etc.)
- MLOps (MLflow, Airflow, GitLab CI/CD)
Какие задачи необходимо решать
- Полный цикл разработки ML моделей: от анализа потребности бизнес-заказчика до продуктивизации
- Тюнинг действующих моделей и оптимизация пайплайнов
- Работа с большими объемами данных, их обработка и подготовка датасетов для обучения моделей
- Поиск инсайтов в данных и генерация признаков для повышения качества моделей
- Совместно с аналитиками подготовка к проведению A/B тестов, анализ их результатов
- Анализ бизнес-метрик, поиск точек роста и предложение идей для решения актуальных задач
Что для этого нужно
- Релевантный опыт работы от 2-х лет
- Уверенные знания в теории классического машинного обучения
- Опыт работы с SQL / HIVE, знакомство с PySpark будет плюсом
- Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения
- Опыт работы с AirFlow, MLFLow
- Базовые знания статистики и понимание принципов подготовки A/B тестов
- Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38113275 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...