Аналитик данных (Рамблер Портал)
Вакансия № 38065237 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Rambler&Co" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rambler&Co.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Rambler&Co" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Rambler&Co" - http://rambler-co.ru
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Rambler&Co" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38065237 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 4,51 из 100 баллов |
Вакансия № 38065237 прочитана - 6 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Адрес вакантного места работы: Москва, Варшавское шоссе, 9с1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Rambler&Co – крупнейший медиахолдинг России по объёму аудитории цифровых ресурсов, 40% пользователей Рунета ежемесячно. СМИ холдинга каждый день публикуют наиболее полную картину дня, оперативно освещают мировые события и создают мультиканальный контент, соединяющий журналистские стандарты, технологические инновации и социальную ответственность. В Rambler&Co входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», LLM-портал «Рамблер» и ряд других медиаактивов.
Мы в поиске Аналитика данных, который обладает высоким уровнем ответственности, готовый к быстрому обучению и адаптации к новым технологиям и задачам. Мы также ожидаем, что наш будущий коллега будет способен анализировать сложные данные и извлекать из них ценные инсайты.
- постоянная аналитика и мониторинг метрик качества работы моделей;
- поиск и разработка новых метрик для оценки качества работы модели;
- разработка пайплайнов для суммаризации полезного контента;
- взаимодействие с командой разработки для улучшения процессов и результатов.
Требования к работнику следующие:
-
высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
-
уверенное владение Python для анализа данных;
-
опыт работы с библиотеками для обработки данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.);
-
знание SQL для извлечения и обработки данных из баз данных;
-
опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.), создание информативных дашбордов;
-
понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и опыт их применения;
-
работа с большими языковыми моделями (LLM), понимание архитектуры и принципов работы LLM, опыт использования популярных библиотек для работы с LLM, умение выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под конкретные задачи, создание и тестирование промтов (Prompt Engineering), опыт тестирования и оптимизации промтов, оценка производительности моделей (Benchmarking), создание бенчмарков для оценки качества работы моделей, знание метрик для оценки NLP-задач;
-
знание особенностей задач NLP, опыт работы с текстовыми данными: предобработка, токенизация, лемматизация, стемминг, векторизация. Классификация, кластеризация, генерация, NER;
-
навыки работы с поисковыми системами и задачами поиска, понимание принципов работы поисковых систем, знакомство с Elasticsearch, опыт создания и оптимизации поисковых запросов, умение работать с семантическим поиском.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатную подписку на сервисы партнеров;
- Насыщенную корпоративную жизнь.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38065237 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...