Data Analyst
Вакансия № 38065110 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Sape" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Sape.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Sape" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Sape" - https://www.sape.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Sape" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38065110 добавлена в базу данных: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,44 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Выборгская улица, 16с1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Sape — это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital-рекламы и за 17 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов.
RTB Sape — это 40 000 площадок для медийной рекламы, 20 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие Programmatic-каналы на любых устройствах.
Мы формируем команду аналитиков и сейчас ищем амбициозных коллег на позицию Data Analyst. С нами ты получишь опыт работы с большими данными, научишься выявлять зависимости, формировать гипотезы и работать с инсайтами в быстро растущей сфере Programmatic-рекламы.
Что предстоит делать:
-
Формулировать гипотезы на основании анализа сырых данных по аукционам RTB и проводить эксперименты;
-
Проводить A/B тестирование, оценивать результаты;
-
Прогнозировать, проводить оценку потенциального влияния изменений (анализ, построение прогноза, защита)
-
Анализировать структуру покупки и продажи рекламы, выявлять проблемы и искать решения;
-
Участвовать в создании и развитии инфополя для принятия решений, а также в мониторинге эффективности покупки рекламы.
Что мы ждем от кандидата:
-
Отличное владение SQL и опыт работы с базами данных;
-
Владение Python на уровне обработки слабоструктурированных данных;
-
Умение проводить статистический анализ данных;
-
Навыки работы с визуализацией данных (Power BI или Apache Superset);
-
Умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы на основе данных;
-
Высшее техническое образование или сертификат/диплом о прохождении долгосрочных курсов по аналитике данных.
-
Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в текущие задачи и качественно поддержать деятельность команды.
Будет плюсом:
-
Владение Pyspark, Elasticsearch, ClickHouse;
-
Знание или опыт на рынке Programmatic или веб-рекламы.
Что мы готовы предложить:
-
Возможность выбора удобного формата работы: офис/ частичная удалёнка/ полная удалёнка;
-
Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц;
-
График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00;
-
ДМС после испытательного срока;
-
Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут);
-
Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании;
-
Работу среди профессионалов;
-
Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции;
-
Профессиональный и карьерный рост;
-
Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38065110 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...