Data sience страхования и инвестиционного бизнеса
Вакансия № 38051891 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО СК Сбербанк страхование жизни" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО СК Сбербанк страхование жизни.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО СК Сбербанк страхование жизни" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО СК Сбербанк страхование жизни" - http://sberbank-insurance.ru/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "ООО СК Сбербанк страхование жизни" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: полный день.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38051891 добавлена в базу данных: Вторник, 2 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 20 из 100 баллов |
Вакансия № 38051891 прочитана - 27 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в соцсетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы приглашаем в нашу команду талантливого специалиста, заинтересованного в развитии карьерных перспектив и повышении эффективности нашей деятельности. Вам предстоит заниматься разработкой и исследованием статистических и машинно-обучаемых моделей для прогнозирования рисков и доходностей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Вы будете взаимодействовать с различными специалистами компании и активно влиять на качество принимаемых решений.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее:
- Участие в разработке и тестировании статистических и машинно-обучаемых моделей для прогнозирования рисков и доходностей в страховом и инвестиционном бизнесе;
- Идентификация и сбор необходимых данных для моделей из различных источников; взаимодействие с разработчиками моделей и валидаторами;
- Внедрение лучших практик и стандартов в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов;
- Проектирование аналитических витрин данных; участие во внедрении AI-моделей; взаимодействие с data-инженерами;
- Консультирование внутренних потребителей по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных.
Требования к работнику следующие:
- Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления, оптимизация производительности);
- Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL) и BI-инструментом;
- Знание Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg, PySpark);
- Развитое алгоритмическое и аналитическое мышление;
- Опыт подготовки бизнес-требований и работы с системами управления проектами (Jira или др.);
- Умение валидировать исследовательские гипотезы;
- Понимание и желательно практический опыт построения ML-моделей;
- Коммуникабельность.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Современный офис в Москве (метро Белорусская, метро Кутузовская);
- Гибридный формат работы;
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров (Okko, СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и другие);
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа; детский отдых и подарки за счет компании;
- Обучение за счет компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38051891 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...