Senior Big Data Engineer (Data Management Platform)
Вакансия № 38048766 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Lamoda Tech" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Lamoda Tech" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Lamoda Tech" - https://job.lamoda.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "Lamoda Tech" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 38048766 добавлена в базу данных: Четверг, 18 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,5 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы в поиске Senior Big Data Engineer в направление дата инжиниринга, который будет участвовать в разработке проекта DMP.
Data Management Platform (Профиль пользователя) – внутренний дата-продукт департамента развития рекламной платформы, который ставит цель повысить персонализацию рекламы Lamoda и увеличить потенциал анализа целевой аудитории.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать ETL пайплайны для построения пользовательских сегментов на Airflow для Spark, Streaming, Hive, Trino etl;
- Оптимизировать запросы и управлять хранением данных в ClickHouse для обеспечения высокой производительности;
- Строить онлайн сегментацию на основе realtime данных Clickstream;
- Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые аналитические сервисы;
- Внедрять процесс мониторинга данных и Data Quality;
- Взаимодействовать с продуктовыми и системными аналитиками, оптимизировать сложные SQL запросы, формировать культуру работы с данными;
- Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных.
Мы ожидаем:
- Опыт работы со стеком Hadoop (YARN, HDFS, HBase, Hive);
- Опыт работы в Spark;
- Опыт работы с Airflow;
- Опыт работы с одним из языков программирования (Python, Scala, Java);
- Опыт написания юнит/интеграционных тестов;
- Хорошее понимание СУБД, SQL;
- Страсть к инженерным наукам и информатике вокруг данных.
Будет плюсом:
- Опыт сбора и обработки требований;
- Опыт работы с Docker.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 38048766 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...