ML Разработчик

Вакансия № 38046555 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "SolarAI" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SolarAI.

Репутация компании "SolarAI" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 38046555 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Вакансия № 38046555 прочитана - 4 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 170000 до 260000 руб. за месяц на вакантной должности "ML Разработчик".

SOLAR AI — IT-компания, которая делает разнообразные проекты для крупных клиентов и поддерживает сотрудников в развитии. У нас работают специалисты самых разных профилей, и мы открыты для тех, кто только начинает свой путь.

Мы ищем специалиста / ведущего специалиста в области машинного обучения для участия в масштабных проектах, развития внутренних решений и внедрения передовых ML-подходов.

Задачи:

• Работать с данными на всех этапах: сбор, очистка, предобработка, генерация признаков.

• Разрабатывать ML-модели для бизнес-задач (например, прогноз количества клиентов, среднего чека, оттока и т.п.).

• Анализировать результаты моделей, интерпретировать выводы и помогать адаптировать их под реальные нужды.

• Настраивать мониторинг качества моделей — от стандартных метрик до бизнес-результатов.

• Участвовать во внедрении моделей в продакшн — вместе с опытными инженерами и аналитиками.

• Помогать развивать MLOps-практики (автоматизация, MLflow, CI/CD, и др.) — если интересно, всему научим.

Мы ожидаем, что вы:

• Уверенно владеете Python и базовыми библиотеками (pandas, numpy, scikit-learn и др.).

• Имеете опыт работы с табличными (структурированными) данными и понимание принципов feature engineering.

• Знаете SQL на базовом уровне.

• Имеете опыт (или интерес) к моделям на основе XGBoost, LightGBM, CatBoost.

• Знаете базовые принципы машинного обучения, метрик качества, валидации моделей.

• Имеете опыт участия в проектах с использованием данных — в работе, учебе или pet-проектах.

• Имеете представление о работе в Linux.

Будет плюсом:

• Знание DevOps/MLOps-инструментов: Docker, MLflow, Apache Airflow.

• Навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, Plotly) и подготовки понятных отчетов.

• Опыт в бизнес-аналитике, продуктовой аналитике или просто интерес к бизнесу.

• Знание банковских, финансовых или маркетинговых данных.

• Уверенность в PyTorch, TensorFlow или других фреймворках — если интересуют нейросети.

• Умение презентовать результаты заказчику (внутреннему или внешнему).

• Участие в ML-соревнованиях.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании с 3-летней историей;

• Гибкий график и гибридный формат: 4 дня удалённо, 1 день в офисе, обсуждаем комфортное начало рабочего дня;

• Пятница сокращенный день до 16:45;

• 10 оплачиваемых дней больничного + 10 дополнительных "внутренних" дней в год, компенсируем до 100% оклада;

• Обучение и рост: оплачиваем курсы, сертификации, участие в конференциях и хакатонах;

• Наставник и понятный план развития с регулярной обратной связью по коду и моделям.

• Участие в крупных профильных событиях: HighLoad++, Linkmeup, DevOpsConf и др.;

• Современная техника: MacBook M2+ и доступ к ML-инфраструктуре;

• Уютный офис у м. Савёловская / Дмитровская (рядом D1, D2, D4), с авто- и велопарковками;

• Социальный пакет на выбор после испытательного срока: ДМС, компенсация фитнеса, курсы английского, check-up;

• Инфраструктура для комфорта: спортзал, массажный кабинет и кресла, лаунж-зоны, капсулы, кофейни, библиотека, акустические зоны, живые рыбки;

• Выбор формата рабочего места: фиксированное или коворкинг;

• Активности для всех: спорт (бег, йога, футбол, сноуборд и др.), PlayStation, настолки, киберспорт, экскурсии, арт-практики;

• Корпоративные скидки на технику, рестораны, авиабилеты, салоны красоты и многое другое;

• Забота о близких: мероприятия с участием семей, педиатр, косметолог, трихолог, медконсультации 24/7;

• Поддержка и команда: наставничество, культура взаимопомощи, уважение к личному времени;

• Отсутствие токсичности: без «дедлайнов на вчера» и бесполезных созвонов;

• Свобода в экспериментах: хочешь попробовать новый стек — пожалуйста;

• Доступ к внутренним ML-библиотекам и закрытым профессиональным сообществам;

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 38046555 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...