DevOps\MLOps
Вакансия № 37932368 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО "АйЭмТи"" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО "АйЭмТи".
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО "АйЭмТи"" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО "АйЭмТи"" - http://www.sibintek.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО "АйЭмТи"" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 37932368 добавлена в базу данных: Среда, 3 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 7,04 из 100 баллов |
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: от 250000 до 450000 руб. за месяц на вакантной должности "DevOps\MLOps".
В Лаборатории Искусственного Интеллекта на передовом проекте компании Роснефть открыта вакансия MLOps инженера. Нужен сильный DevOps, который хочет развиваться в сфере ИИ. Позиции мидл и сениор.
Чем предстоит заниматься:
- проектирование, внедрение и поддержка систем MLOps для обеспечения непрерывной интеграции, доставки и мониторинга моделей машинного обучения;
- разработка и оптимизация CI/CD пайплайнов для автоматизации процессов разработки, тестирования и развёртывания моделей;
- внедрение и настройка инструментов мониторинга и логирования для отслеживания производительности моделей и выявления аномалий;
- управление версиями моделей и артефактов, а также их хранение в надёжных системах контроля версий;
- обеспечение безопасности и конфиденциальности данных на всех этапах жизненного цикла модели;
- участие в проектировании и реализации инфраструктуры для поддержки ML-проектов.
Что ожидаем от кандидата:
- Глубокое понимание принципов и практик ML/DL, DevOps, CI/CD, GitOps;
- Понимание принципов работы и архитектуры Kubernetes;
- Умение развертывать и управлять кластерами Kubernetes c использованием kubectlи других инструментов;
- навыки работы с Kubeflow для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
- понимание принципов работы распределённых систем и баз данных;
- базовое знание инструментов для автоматизации ML-процессов (MLflow, Kubeflow, Airflow);
- понимание CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) для ML-моделей;
- навыки работы с реестрами образов (Harbor);
- опыт использования систем хранения и версионирования данных (LakeFS, S3Minio);
- опыт работы с инструментами управления и хранения фичей (FeatureForm, Feast);
- понимание принципов работы распределенных систем;
- знание и опыт работы с базами данных (Clickhouse, QDrant);
- опыт внедрения и настройки систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki);
- умение документировать процессы и решения.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- аккредитованная IT-компания;
- ДМС со стоматологией с первой недели работы;
- режим работы: гибрид, офис - в 4-х минутах от м. Беговая для трудоустройства;
- по пятницам рабочий день до 16:45;
- корпоративная мобильная связь;
- социальные льготы (спортивные мероприятия, санаторно-курортное лечение и пр.)
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 37932368 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...