Электронный Центр Занятости Населения Москвы - Moscow.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал здесь легко!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы
ЦЗН Москвы в соцсетях: Оценки ЦЗН Москвы в соцсетях:
 

Middle/Senior Product analyst (pricing)

Вакансия № 37696373 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Циан" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Циан.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Циан" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Циан" - http://cian.ru

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Циан

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "Циан" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 37696373 добавлена в базу данных: Вторник, 23 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 10,19 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 37696373 на должность Middle/Senior Product analyst (pricing) от ЦианВакансия № 37696373 прочитана - 16 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в социальных сетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

О продукте

Мы делаем не только продукт по поиску недвижимости, но еще и предлагаем крутые инструменты для бизнеса, в частности для риэлторов и агентств, которые продают объекты на вторичном рынке недвижимости.

О команде
Вертикаль “Вторички” поддерживает специализированная команда аналитиков. Основная задача команды аналитиков - это оптимизация цен на продукты листинга (цена размещения объявления) и продвижения действующего контента (VAS-ов).

Задачи команды прайсинга:

  • Подбор оптимальных цен через ценовые эксперименты
  • Формирование предложений о полугодичном изменении цен в рамках базовой монетизации по всей продуктовой сетке ЦИАН. Поддержка и развитие модели базовой монетизации
  • Углубление тарифной сетки - дифференцированное ценообразование
  • Поиск оптимального периода назначения цен
  • Продуктовое тестирование ML-инструментария для решения задач оптимизации цен от нашей ML-команды

Итого наша цель - обеспечить достижение текущего бюджета направления вторичной недвижимости и найти точки роста для буста денежных метрик.

Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub

Процессы

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно решать

  • Формирование предложений по изменению цен на CORE-продукты для A-B-C-D клиентов: цены на листинг и продукты продвижения
  • Дизайн и проведение ценовых А/B тестов
  • Моделирование и сценарный анализ влияния ценовых предложений на конечную выручку вторичного бизнеса
  • Формирование ожиданий у стейкхолдеров и подведение итогов по влиянию ценовых изменений на выручку

Проектные/периодические задачи

  • создание и подготовка отчетов и дашбордов
  • подготовка новых витрин данных и описание требований для команды DWH.

Наш будущий коллега

  • Имеет опыт в продуктовой аналитике от 2 лет. Грейд: middle
  • Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД
  • Имеет опыт в аналитике монетизации и аукционах в классифайдах, финансовом и сценарном моделировании (для нас приоритет, т.к. команда прайсинга в целом про это)
  • Знает SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/продвинутые джоины, обработка массивов и вложенных json-структур (hive))
  • Умеет в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels и др. стат. пакеты), AirFlow, git)
  • Хорошо в АБ, описательные статистики, оценка доверительных интервалов параметров модели, умение формулировать статистические гипотезы и дизайнить метрики для экспериментов
  • Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд)

Все это будет плюсом

  • Опыт создания финансовых моделей для оценки продуктовых запусков. Умение переводить продуктовые метрики в финансовые
  • Умение применять статистические методы оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик), умение задизайнить эксперимент с этапа постановки продуктовой задачи
  • Развитое структурное и бизнес мышление

Что мы предлагаем

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station
  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях
  • Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day-off в год, помимо основного отпуска

Этапы интервью

  1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
  2. Две технических секции по 1 часу:
    - лайфкодинг SQL/Python
    - продуктовый кейс
  3. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
  4. И, наконец, оффер!

И еще

Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения. В исследованиях, оценке гипотез, планировании ценовых изменений, проведении аб-тестов.

Аналитик - это партнер для продакта, который подключается на этапе рождения идеи, участвует в их генерации, челенджит бэклог, отсеивает булшит сомнительные идеи, в общем - голос здравого смысла.


Разместить Ваше резюме сейчас ...


Связаться с автором объявления № 37696373 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...



Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...


Предыдущая вакансия:
Консультант в салон оптики (Москва) / ООО АЙКРАФТ


Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного Центра Занятости Москвы в соцсетях и мессенджерах: