Machine Learning Engineer в Поиск
Вакансия № 37556302 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "VK, AI VK" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK, AI VK.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "VK, AI VK" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "VK, AI VK" - http://corp.mail.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование; .
Репутация компании "VK, AI VK" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 37556302 добавлена в базу данных: Пятница, 5 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 4,32 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Наша команда отвечает за качество поиска по видео и клипам в VK Видео, Одноклассниках, ВКонтакте и Дзене.
Мы ищем разработчика, готового вместе с нами помогать десяткам миллионов пользователей быстро и легко находить нужное в рунете.
В работе мы используем
- Для обучения и инференса — PyTorch, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, ONNX Runtime, TensorRT
- Для инженерных задач — Python для обработки данных и обучения, C++ для программирования в бэкенде, немного Java для работы с петабайтами данных
Задачи
- Обучать модели ранжирования поисковой выдачи
- Улучшать качество ранжирования по узким поисковым сценариям
- Придумывать и реализовывать новые факторы ранжирования
- Реализовывать идеи, алгоритмы и модели из научных статей
- Выдвигать гипотезы, получать данные для их проверки, ставить эксперименты и анализировать их результаты
- Следить за актуальными подходами к информационному поиску и учитывать их
Требования к работнику следующие:
- Вы знаете базовую теорию, классические алгоритмы ML и Deep Learning, современные подходы в NLP, information retrieval, ранжировании
- Имеете опыт реализации ML-проектов от постановки задачи до выведения в продакшен и оценки результатов
- Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных
Будет плюсом
- Интересуетесь поиском или рекомендательными системами и хорошо в них разбираетесь
- Вы знаете основы C++, чтобы понимать код нашего поискового бэкенда
- Вы знаете Java, знакомы с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce
- Внедряли нейросетевые решения и умеете оптимизировать время инференса и потребление ресурсов
- Самостоятельно ставили A/B-эксперименты
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 37556302 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...