Middle Data Scientist (Core)
Вакансия № 37507732 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МегаФон, IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон, IT.
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Репутация компании "ПАО МегаФон, IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 37507732 добавлена в базу данных: Суббота, 30 августа 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 5,39 из 100 баллов |
Вакансия № 37507732 прочитана - 9 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного ЦЗН Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Мы в поисках Data scientist в направление Core (подбор наиболее релевантных продуктов и персонализация тарифов на основе ML-моделей)
Стек
- Python (Classic ML: numpy, pandas, sklearn, catboost)
- SQL (Oracle, PL/SQL)
- Hadoop (Hive, Spark, etc.)
- MLOps (MLflow, Airflow, GitLab CI/CD)
Какие задачи необходимо решать
- Полный цикл разработки ML моделей: от анализа потребности бизнес-заказчика до продуктивизации
- Тюнинг действующих моделей и оптимизация пайплайнов
- Работа с большими объемами данных, их обработка и подготовка датасетов для обучения моделей
- Поиск инсайтов в данных и генерация признаков для повышения качества моделей
- Совместно с аналитиками подготовка к проведению A/B тестов, анализ их результатов
- Анализ бизнес-метрик, поиск точек роста и предложение идей для решения актуальных задач
Что для этого нужно
- Релевантный опыт работы от 2-х лет
- Уверенные знания в теории классического машинного обучения
- Опыт работы с SQL / HIVE, знакомство с PySpark будет плюсом
- Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения
- Опыт работы с AirFlow, MLFLow
- Базовые знания статистики и понимание принципов подготовки A/B тестов
- Хорошие коммуникативные навыки и желание общаться с бизнесом для понимания его потребностей
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 37507732 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...