Senior Data Scientist
Вакансия № 37421302 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ПАО МегаФон, IT" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МегаФон, IT.
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Репутация компании "ПАО МегаФон, IT" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 37421302 добавлена в базу данных: Вторник, 23 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,88 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
О проекте
- Прогнозирование вероятности наличия второй сим-карты
- Улучшение матчинга двух и более сим-карт МегаФона на одного абонента
- Работа с оттоком абонентов, имеющими 2 и более сим-карты
- Участие в проекте выделения домохозяйств/кругов общения
Стек
- Python (Classic ML: numpy, pandas, sklearn, catboost)
- SQL (Oracle, PL/SQL)
- Hadoop (Hive, Spark, etc.)
- MLOps (MLflow, Airflow, GitLab CI/CD)
Какие задачи необходимо решать
- Написание production-ready кода для автоматизации скоринга и офферинга
- Оценка эффектов на бизнес-KPI как для существующих, так и для потенциальных решений
- Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений
- Разработка моделей машинного обучения на основе табличных данных (классификация, регрессия, мультикласс, мультилейбл)
- Генерация гипотез, дизайн и проведение A/B тестов
Что для этого нужно
- Релевантный опыт работ от 3-х лет
- Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
- Понимание принципов работы с сильным дисбалансом классов
- Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python
- Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
- Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark), умение делать feature engineering на больших данных
- Знания в области статистики и A/B-тестирования
Плюсом будет
- Опыт работы с моделями причинно-следственных связей (causal inference, uplift и др.)
- Опыт применения интерпретируемых ML-моделей
- Опыт работы с MLOps
- Умение составлять работающие графовые признаки для ML-моделей
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 37421302 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...