Data scientist (Senior)
Вакансия № 37272071 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Сбер. Data Science" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Сбер. Data Science" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Сбер. Data Science" - http://www.sberbank-talents.ru
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Финансовый сектор; .
Репутация компании "Сбер. Data Science" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 37272071 добавлена в базу данных: Четверг, 11 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 1,7 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Ищем Senior Data Scientist (Middle) в команду Блока «Сети продаж» по разработке и внедрения моделей развития банковской сети банкоматов (АТМ)основе машинного обучения. Мы улучшаем бизнес-процессы компании, работаем над повышением эффективности сети, занимаемся расчетами оптимального размещения банкоматов, точек продаж различных продуктов Экосистемы, занимаемся построением прогнозов продаж различных продуктов в локациях.
Функции:
- Вести проекты, направленные на повышение эффективности сети банкоматов Сбера, с применением ML-моделей: прогнозирование объема операций на банкомате в новых точках и текущих с использованием методов прогнозирования временных рядов и ML для классификации
- Разработка и валидация моделей (Python)
- Внедрение моделей и перевод в Production
- Документирование проектов
- Выдвигать и проверять гипотезы
- Работать в команде совместно с DS, DA, DE и методологами от бизнеса
- Презентация результатов руководству
Требования к работнику следующие:
- Высшее техн. образование (математика/физика/программирование),
- Опыт работы DS не менее 4 лет,
- Опыт разработки на Python (ООП, Git, numpy, pandas, sklearn, xgboost, h3, shap)
- Опыт работы с Hadoop/Spark,
- Знание ML (регрессии, бустинги, кластеризации и пр.)
- Знание SQL (продвинутый уровень),
- Знание математической статистики,
- Развитые soft skills: ответственность, самостоятельность, креативность, умение доступно объяснить результаты работы, желание погружаться в бизнес составляющую задачи,
- Проактивность, готовность изучать новое, внедрять международный опыт, генерировать новые идеи по улучшению моделей.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
· Ежегодное премирование по результатам работы
· Молодой сильный коллектив (Физтех, МГУ, ВШЭ, Бауманка)
· Технологии для воплощения идей: лучшие данные банка в Greenplum/Hadoop
· Большое Data Science Сommunity
· Возможности для саморазвития: оплата курсов популярных платформ, командировки на конференции, карьерный рост
· Спортзал с занятиями и сауной в офисе (йога, кроссфит, пр.)
· ДМС, специальные предложения от партнеров
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 37272071 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...