Старший аналитик
Вакансия № 37170142 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Остров Мечты" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Остров Мечты.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Остров Мечты" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Остров Мечты" - http://dreamisland.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование; Услуги для населения; .
Репутация компании "ООО Остров Мечты" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: более 6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 37170142 добавлена в базу данных: Суббота, 6 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 5,46 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Андропова проспект, 1.
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В обязанности работника на вакантом месте входит следующее: 1. Навыки анализа данных
Статистический анализ: Умение применять статистические методы для анализа данных и выявления закономерностей.
Работа с BI-инструментами: Знание инструментов бизнес-аналитики (например, Tableau, Power BI или аналоги) для визуализации и интерпретации данных.
SQL и базы данных: Навыки работы с SQL и базами данных для извлечения и обработки данных.
Сбор данных: Умение извлекать и собирать данные из различных источников (базы данных, API, файлы и т. д.).
Предварительная обработка: Опыт очистки и подготовки данных для анализа, включая обработку отсутствующих значений, дубликатов и аномалий.
Агрегация данных: Способность обобщать данные по различным критериям (например, по времени, категориям, регионам) для получения более понятных результатов.
Визуализация данных: Умение создавать графики и диаграммы с использованием инструментов визуализации (например, Tableau, Power BI, Matplotlib) для наглядного представления данных и выводов.
Применение статистических методов: Знание основ статистики и применение методов (например, t-тесты, ANOVA) для проверки гипотез.
Корреляционный анализ: Умение выявлять зависимости между переменными и анализировать их влияние.
Формулирование гипотез: Способность разрабатывать обоснованные гипотезы на основе собранных данных и анализа.
Тестирование гипотез: Опыт проведения A/B-тестирования и других методов проверки гипотез
Прогнозирование: Умение строить модели для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных (например, регрессионные модели, временные ряды).
Анализ и интерпретация результатов: Способность критически оценивать полученные результаты, выявлять возможные ошибки и ограничения анализа.
Формирование выводов: Умение делать обоснованные выводы на основе данных и предлагать рекомендации по дальнейшим действиям
2. Знание рынка и трендов
Анализ конкурентной среды: Умение исследовать и анализировать действия конкурентов, их стратегии и предложения.
Отслеживание трендов: Способность следить за изменениями в индустрии развлечений, понимание потребительских трендов и новых технологий.
3. Кросс-функциональное взаимодействие
Сотрудничество с отделами: Умение работать с различными отделами (маркетинг, продажи, операционное управление, розничные продажи) для сбора и анализа данных.
Коммуникация: Отличные навыки общения для представления аналитических выводов и рекомендаций различным заинтересованным сторонам.
4. Стратегическое мышление
Оценка бизнес-процессов: Способность анализировать существующие бизнес-процессы, выявлять точки роста/развития и предлагать улучшения на основе данных.
Формирование стратегий: Умение разрабатывать стратегии и рекомендации на основе аналитических данных, учитывающих текущие и будущие тенденции.
Требования к работнику следующие: Аналогичный опыт работы (сегмент В2С) сроком от 2х лет;
Высшее образование (в приоритете маркетинговое, экономическое, математическое);
Опыт подготовки аналитических отчетов, презентаций;
Умение применять методы статистического анализа для обработки и анализа данных;
Понимание методологии работы с информацией: сбора, проверки, очистки, преобразования;
Знание методов моделирования/ построения диаграмм;
Знание программ для обработки больших массивов данных (Python, Excel), инструментов для визуализации данных (например, Visio) и BI инструментов (Power BI, Qlik View, Tableau);
Сильные аналитические способности;
Анализ конкурентной среды: Умение исследовать и анализировать действия конкурентов, их стратегии и предложения.
Отслеживание трендов: Способность следить за изменениями в индустрии развлечений, понимание потребительских трендов и новых технологий.
Условия труда в компании на вакантном месте такие: Работа в крупной стабильной и динамично развивающейся компании;
Оформление согласно ТК РФ с полностью официальной заработной платой;
График работы 5/2 с 9:30 до 18:30, пятница до 17:15 (строго офис)
Уровень оплаты обсуждается индивидуально, исходя из итогов прохождения собеседования;
Место работы - комфортабельный современный офис в шаговой доступности от ст.м. Технопарк;
Бесплатная парковка для Вашего автомобиля на территории парка.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 37170142 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...