Senior Digital Product Analyst
Вакансия № 37128468 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО AUXO (Атос АйТи Солюшенс энд Сервисез)" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО AUXO (Атос АйТи Солюшенс энд Сервисез).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО AUXO (Атос АйТи Солюшенс энд Сервисез)" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО AUXO (Атос АйТи Солюшенс энд Сервисез)" - http://ru.atos.net/
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): | ![]() |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО AUXO (Атос АйТи Солюшенс энд Сервисез)" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 37128468 добавлена в базу данных: Понедельник, 1 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.
Рейтинг вакансии: 9,78 из 100 баллов |
Вакансия № 37128468 прочитана - 18 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)
Вакансии Электронного Центра Занятости Населения Москвы в социальных сетях и мессенджерах:
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

1. Настройка и интеграция метрик:
- подключать и настраивать продуктовые метрики ко всем цифровым активам компании (сайт, мобильное приложение и т.д.);
- создавать и поддерживать инфраструктуру для сбора данных, необходимую для продуктовой и маркетинговой аналитики.
2. Построение сквозной аналитики и моделей атрибуции:
- формировать консолидированные отчёты и дашборды с учётом различных моделей атрибуции;
- связывать данные по всему пользовательскому пути – от первого контакта с брендом до атрибуции получения ценности, совершения покупки и повторных взаимодействий.
3. Разработка и ведение продуктовой и маркетинговой аналитики:
- строить отчёты на ежемесячной, квартальной и полугодовой основе, отражающие динамику ключевых KPI (MAU, ARPU, CAC, LTV и др.);
- анализировать эффективность рекламных кампаний, директ-маркетинга, e-commerce и прогнозировать их влияние на выручку.
4. Участие в развитии Data Hub и дата-модели:
- взаимодействовать с командой аналитиков и разработчиков при создании единого хранилища данных;
- участвовать в проектировании дата-модели для сегментации и персонализации онлайн и оффлайн касаний.
5. A/B-тестирование и эксперименты:
- выдвигать гипотезы по улучшению продукта и маркетинговых каналов, формировать планы экспериментов;
- проводить A/B-тесты, анализировать статистическую значимость результатов и документировать полученные выводы.
6. Аналитическая поддержка продуктовых и маркетинговых инициатив:
- работать с бизнес-заказчиками, понимать контекст и цели проектов, помогать в постановке задач;
- подготавливать ad hoc отчёты по запросу руководства, выявлять тенденции, предлагать обоснованные решения.
7. Связка диджитал-эффекта с финансовыми показателями:
- прорабатывать ключевые метрики, отражающие влияние реализации цифровых активов на выручку компании;
- взаимодействовать с командами e-commerce и финансов, чтобы оценивать экономическую эффективность продуктовых изменений.
Требования к работнику следующие:
-
Успешный опыт проведения A/B-тестов и аналитических экспериментов в продукте или маркетинге.
-
Навыки построения сквозной аналитики с применением разных моделей атрибуции.
-
Уверенное владение SQL и Python для обработки и анализа данных.
-
Аналитический и технический бэкграунд.
-
Хорошее понимание статистики, в том числе вопросов значимости результатов.
-
Умение работать с веб-аналитикой (Яндекс Метрика, Google Analytics).
-
Опыт использования инструментов визуализации данных (обязательное знание Power BI, а также Tableau/Looker или аналоги).
-
Коммуникации и гибкость.
-
Отличные навыки общения, способность ясно доносить аналитические выводы стейкхолдерам.
-
Умение структурировать и оптимизировать процессы сбора и анализа данных.
-
Готовность напрямую общаться с внутренними заказчиками, понимать их потребности и приоритеты.
-
Бизнес-подход.
-
Способность переводить бизнес-задачу в математическую модель и обратно, вникая в детали, не упуская «большой картины».
-
Критическое мышление и умение аргументированно отстаивать свою точку зрения на основе фактов и данных.

- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ, белая з\\п.;
- Работа над масштабными проектами, преобразующими отрасли российской экономики в уютной IT-компании;
- Добровольное медицинское страхование (поликлиника, стоматология) - 100% компенсация для сотрудников компании;
- Широкий спектр для обучения и развития: возможность изучения языков, корпоративная платформа для обучения;
- Современный, комфортный офис класса А в Москва-Сити;
- Гибкое время начала рабочего дня (диапазон с 8.00 до 10.00);
- Возможность гибридного графика.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 37128468 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...