Senior ML-инженер (Recommendation Systems)

Вакансия № 37061191 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "WILDBERRIES" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "WILDBERRIES" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "WILDBERRIES" - http://www.wildberries.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .

Репутация компании "WILDBERRIES" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 37061191 добавлена в базу данных: Среда, 27 августа 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 37061191 прочитана - 6 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Замоскворецкая линия, метро Динамо.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Продукт: Рекомендательная лента клипов в приложении WIBES от Wildberries

Мы в Wildberries создаем инновационные продукты, которые меняют подход к онлайн-шопингу. Наш новый продукт — рекомендательная лента клипов в приложении WIBES — это уникальный способ взаимодействия пользователей с контентом, где каждый клип подбирается индивидуально под интересы и предпочтения. Мы ищем опытного Senior ML-инженера, который поможет нам улучшить качество рекомендаций и сделать ленту еще более увлекательной и персонализированной.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы рекомендательных систем для ленты клипов

• Анализировать поведение пользователей, чтобы повысить релевантность рекомендаций

• Работать с большими объемами данных, включая видео, метаданные и пользовательские взаимодействия

• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени

• Тесно взаимодействовать с Data Scientists, аналитиками и backend-разработчиками для интеграции моделей в продукт

• Проводить эксперименты (A/B тесты) для оценки эффективности новых подходов

• Исследовать state-of-the-art методы в области рекомендательных систем и компьютерного зрения.

• Опыт работы в ML-инженерии от 5 лет, включая работу с рекомендательными системами

• Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV)

• Опыт работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, Kafka и т.д.)

• Уверенное владение Python и библиотеками для ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и др.)

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

• Понимание принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production (MLOps)

• Умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с видео-контентом и рекомендательными системами для медиаплатформ.

• Знание методов обработки и анализа аудио- и видеоданных.

• Опыт работы с графами и graph-based рекомендательными системами.

• Публикации или участие в конференциях по ML/AI.

• Возможность работать над высоконагруженным продуктом, который используют миллионы пользователей

• Современный стек технологий и доступ к мощным вычислительным ресурсам

• Профессиональное развитие: участие в конференциях, курсах и воркшопах

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы

• Стабильность и уверенность в завтрашнем дне — оформление по ТК РФ с первого дня, нацеленность на долгосрочную совместную работу

• Бесплатное питание в офисе (шведский стол)

• Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований

• ДМС со стоматологией после испытательного срока

• Работа в БЦ Искра-Парк, метро Динамо. Просторный опенспейс, кофейня, йога в офисе, настольный теннис, много растений.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 37061191 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...