Senior Data Scientist (Lead)/Дата-сайентист
Вакансия № 36985534 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Rubbles" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Rubbles.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Rubbles" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Rubbles" - http://rubbles.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "Rubbles" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36985534 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Четверг, 25 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,61 из 100 баллов |
Адрес вакантного места работы: Москва, Воронцовская улица, 49/28с1.
Работодатель может предложить примерно следующую оплату труда: до 400000 руб. за месяц на вакантной должности "Senior Data Scientist (Lead)/Дата-сайентист".
Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.
Мы ищем Senior Data Scientist с функционалом лида для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.
Работа в этом направлении в первую очередь связана с масштабными проектами с крупнейшими ритейлерами страны, где решаются задачи, имеющие реальный эффект на повседневную жизнь людей, и где, ввиду большого количества данных и вводных, всегда есть большой диапазон для творчества и идей.
Основные задачи и обязанности:
-
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
-
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
- Обучение ML моделей;
- Работа по улучшению метрик качества;
- Проработка гипотез. При этом учитываем: Гало / Каннибализация, Сезонность продаж, Эластичность по характеристикам;
- Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
- Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.
На что смотрим:
- Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2ух лет;
- Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;
-
Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
-
Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
-
Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
-
Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.).
У нас:
- Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
- Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
- Гибкий график работы;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
Особенно актуальное:
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36985534 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...