Senior ML-инженер (Игровой ИИ)

Вакансия № 36972246 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ООО Бизнес Успех" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Бизнес Успех.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО Бизнес Успех" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО Бизнес Успех" - https://buspekh.ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса):

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Услуги для бизнеса; Финансовый сектор; .

Репутация компании "ООО Бизнес Успех" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 36972246 добавлена в базу данных: Понедельник, 15 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Пятница, 26 сентября 2025 года.

Вакансия № 36972246 прочитана - 20 раз(а) Отправлено откликов - 0 раз(а)

Адрес вакантного места работы: Москва, Люсиновская улица, 36с1.

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

О проекте:
Команда разрабатывает передовые игровые ИИ, способный обыгрывать профессионалов в различных дисциплинах. Система строится на самых современных подходах глубокого обучения и должна поддерживать работу в режиме реального времени с высокой производительностью.

Что нужно будет делать:

• Проектировать и реализовывать модели глубокого обучения на основе Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning, PPO, DDPG), отвечать за их эффективность и производительность.
• Экспериментировать с архитектурами нейронных сетей (включая CNN, RNN, Transformer) и адаптировать их под специфику покерной задачи.
• Разрабатывать и поддерживать эффективные процессы автоматизированного обучения (self-play) и переобучения моделей в режиме реального времени.
• Оптимизировать производительность моделей, реализовывать инференс с минимальными задержками (менее 3 секунд на принятие решения в многопоточном режиме).
• Реализовывать алгоритмы оценки вероятностей и математического ожидания с высокой точностью (Монте-Карло, GTO-анализ).
• Настраивать pipeline автоматической оптимизации гиперпараметров с использованием Optuna и других современных решений.
• Интегрировать модели с игровой платформой и модулями обработки данных, взаимодействуя с backend-разработчиками и DevOps-командой.
• Организовывать мониторинг работы моделей, отслеживать метрики и стабилизировать работу системы в условиях высокой нагрузки.
• Внедрять best practices в области MLOps: контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes), и настройка процессов CI/CD.

Требуемый технический стек и навыки:

• Профессиональное владение Python, глубокое знание ML-фреймворков: PyTorch, TensorFlow.
• Отличные знания методов глубокого обучения и Reinforcement Learning (Q-Learning, PPO, DDPG, Actor-Critic).
• Опыт проектирования и оптимизации производительности нейросетей (CNN, RNN, Transformer) под задачи принятия решений в реальном времени.
• Практический опыт работы с GPU (CUDA) и распределённым обучением (PyTorch Distributed, TensorFlow Multi-GPU training).
• Уверенные знания и опыт работы с реляционными и колоночными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse).
• Глубокий опыт работы с инструментами автоматического подбора гиперпараметров (Optuna, Hyperopt, Bayesian optimization).
• Понимание и внедрение процессов MLOps: опыт контейнеризации (Docker), работы с Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins.

Мы предлагаем:

• Работу над интересным и амбициозным проектом (-ами).
• Возможность профессионального роста и обучения.
• Гибкий график и возможность удаленной работы.
• Конкурентную заработную плату и бонусы.
• Современный офис и дружный коллектив.

Разместить Ваше резюме сейчас ...

Связаться с автором объявления № 36972246 с предложением работы, размещённого на этой странице:

☎ Показать контактный телефон для связи ...

✉ Показать электронный адрес для связи ...

Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...