ML Engineer LLM
Вакансия № 36885384 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "ITooLabs" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ITooLabs.
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ITooLabs" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ITooLabs" - http://www.itoolabs.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ITooLabs" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 1–3 года.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 36885384 добавлена в базу данных: Воскресенье, 14 сентября 2025 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 27 сентября 2025 года.
| Рейтинг вакансии: 3,03 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
В Айтулабс мы создаём коммуникационную платформу для b2b-продуктов.
За 20 лет мы стали одной из самых популярных IP-АТС в России – свыше 65 тысяч компаний пользуются нами каждый день. Сегодня достигли большого успеха в создании лучшей Виртуальной АТС для малого и среднего бизнеса, но мы идем дальше. Мы создаем технологии для коммуникаций, с помощью которых решаем разные задачи бизнеса и сейчас мы ищем AI/ML инженера.
Задачи:
-
Поддержка и развитие инфраструктуры ML-продуктов: обеспечение стабильной работы существующих LLM и пайплайнов, а также внедрение новых решений;
-
Развертывание и адаптация ML-продуктов: интеграция LLM в продукты и бизнес-процессы, обеспечение их масштабируемости и надежности;
-
Анализ транскриптов диалогов при помощи LLM: разработка и улучшение сервисов для анализа текстовых данных, включая проверку следования скриптам, выявление нарушений и отклонений;
-
Реализация RAG-запросов: разработка и поддержка систем, позволяющих осуществлять запросы по базе транскриптов с использованием подходов Retrieval-Augmented Generation;
-
Дообучение сетей: регулярное обновление и дообучение существующих моделей для повышения их точности и актуальности;
-
Взаимодействие с функциональными командами: сбор требований от бизнес-подразделений и ИТ-команд, совместное планирование и реализация новых ML-решений.
Требования к работнику следующие:
-
Опыт работы в роли ML-инженера от 1 года;
-
Высшее техническое образование в области информационных технологий, математики или физики;
-
Опыт работы с большими данными, умение организовывать эффективные процессы обучения и дообучения LLM;
-
Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation и интеграции LLM в бизнес-процессы;
-
Способность работать в команде, коммуникативные навыки для взаимодействия с разработчиками, аналитиками и бизнес-подразделениями.
Навыки:
-
Хорошие знания Python и популярных ML-библиотек (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
-
Опыт работы с инструментами для развертывания моделей (Docker, Kubernetes, CI/CD);
-
Знание SQL и опыт работы с СУБД для обработки и извлечения данных;
-
Опыт работы с API и интеграции ML-сервисов в масштабируемые системы;
-
Понимание принципов DevOps и опыт автоматизации процессов.
Желательные навыки:
-
Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation;
-
Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.).
Условия и возможности:
-
Захватывающий проект! Хардкорная практика! - Мы переизобретаем телеком, применяя новые современные технологии;
-
Мы аккредитованная IT - компания;
-
Реальная возможность влиять на архитектуру и развитие ML-направления в компании;
-
Работа в дружной команде профессионалов, гибкие процессы и поддержка инициатив;
- Возможность работать удаленно и гибко планировать свой график работы. Как правило, основная активность в компании происходит с 10 до 19, но можно начать раньше или позже.
-
Конкурентоспособная зарплата, обучение и развитие в сфере MLOps, GPU-вычислений и современных ML-технологий.
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Связаться с автором объявления № 36885384 с предложением работы, размещённого на этой странице:
☎ Показать контактный телефон для связи ...
✉ Показать электронный адрес для связи ...
Написать в компанию ...